Di era globalisasi saat ini, internet menjadi suatu kebutuhan penting yang
tidak dapat dipisahkan. Internet menjadi bagian penting pendukung yang
mempermudah manusia dalam menjalani kegiatan sehari harinya. Internet juga
mengubah pola komunikasi yang selama ini berjalan. Ini ditandai dengan mulai
bermunculan berbagai macam jenis social media. Media sosial saat ini secara tidak
langsung mempengaruhi budaya dan kebiasaan masyarakat. Media sosial memiliki
keunggulan tersendiri, yaitu feedback secara terbuka, saling berkomentar dalam
waktu cepat dan tidak terbatas. Melihat kondisi tersebut, banyak perusahaan yang
memanfaatkanya sebagai media promosi yang dirasa lebih efektif dan efisien
dibandingkan dengan media konvensional. Dengan memanfaatkan percakapan
medai sosial, perusaaan dapat mengetahui tren apa yang sedang dibicarakan oleh
pelangganya. Penggunaan metode SNA dan Text Mining diterapkan agar kata-kata
dominan dan asosiasi kata dapat dijadikan fokus utama dalam penelitian ini.
Teori yang digunakan dalam penelitian ini adalah Big Data, Social Media,
Data Mining, Text Mining,Social Network Analysis,Association Rules,Business
Intelligence. Data pada percakapan yang terjadi di media sosial twitter diawali
dengan Pre-Processing data dengan mengambil data dari Twitter dengan keyword
Telkomsel dan XL. selanjutnya mengaplikasikan Text Mining untuk mengekstraksi.
Selanjutnya penulis menggunakan Wordcloud untuk untuk mencari kata-kata
dominan dan menerapkan assosiasi kata dari wordcloud tadi. Langkah terakhir
adalah memvisualisasikan data agar diketahui pola, tren dan model serta dapat
diambil kesimpulan dan rekomendasi untuk pemecahan masalah.