ANALISIS PENEMPATAN PRODUK RETAIL DENGAN METODE ASOSIASI MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWITH

HANIF CATRIO WICAKSONO

Informasi Dasar

72 kali
23.04.607
518.172
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Hasil dari penjualan pada toko retail setiap harinya mencatat transaksi penjualan yang sangat banyak, dan selalu bertambah seiring dengan perubahan waktu. pihak manajemen hanya melihat laporan jumlah barang terjual dan berapa banyak pendapatannya dilihat tanpa ada tindak lanjut untuk menentukan keputusan di waktu yang akan datang. Dengan menggunakan metode association rule, pihak manajemen dapat mengambil keputusan produk apa saja yang membutuhkan persediaan yang lebih banyak dibandingkan dengan produk yang lain. Penelitian ini dilakukan dengan adanya penerapan algoritma FP-Growth dengan metode association rule menggunakan tools rapid miner. Hasil yang di dapatkan dari penelitian ini adalah nilai support 0,2% dan nilai confidence 0,6% dengan total 135 transaksi dari 246 produk dalam seminggu memiliki 5 kombinasi 3 itemset perlengkapan bayi yang dibeli secara bersamaan oleh customer. Dengan adanya penelitian ini diharapkan manajemen Toko Retail di United Kingdom dapat melihat strategi bisnis yang lebih menguntungkan serta lebih mempersiapkan di waktu yang akan datang, dan juga pihak manajemen toko bisa memberikan discount untuk pembelian 3 itemset perlengkapan bayi yang dibeli secara bersamaan.

Subjek

ALGORITHM ANALYSIS
ALGORITHMS PROGRAMMING,

Katalog

ANALISIS PENEMPATAN PRODUK RETAIL DENGAN METODE ASOSIASI MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWITH
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

HANIF CATRIO WICAKSONO
Perorangan
Deden Witarsyah, Fakqih Hamami
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Sistem Informasi
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

  • III4A4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini