Analisis Sentimen Masyarakat pada Media Sosial Twitter Terhadap Partai Politik Peserta Pemilihan Umum 2019 Menggunakan Naive Bayes Classifier

APRILLIA RIZKI ADIATI

Informasi Dasar

144 kali
19.04.2997
006.312
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Menjelang Pemilihan Umum 2019, banyak partai politik memanfaatkan media sosial untuk berkampanye dan meningkatkan popularitas. Salah satu media sosial yang banyak digunakan dalam media promosi partai politik adalah twitter. Selain itu, media sosial twitter juga dapat dijadikan tempat oleh masyarakat dalam memberikan opini terhadap partai terkait baik opini positif maupun opini negatif. Pada tugas akhir ini dibuat untuk menganalisis opini masyarakat terhadap partai politik peserta pemilu 2019 menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Berdasarkan sistem yang dibangun, didapatkan hasil sentimen positif sebesar 53,8% dan sentimen negatif 46,13% dengan rata-rata akurasi sebesar 78,03%.

Subjek

Text mining
 

Katalog

Analisis Sentimen Masyarakat pada Media Sosial Twitter Terhadap Partai Politik Peserta Pemilihan Umum 2019 Menggunakan Naive Bayes Classifier
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

APRILLIA RIZKI ADIATI
Perorangan
Anisa Herdiani, Widi Astuti
 

Penerbit

Universitas Telkom. S1 Informatika
Bandung
2019

Koleksi

Kompetensi

  • IFG444 - TUGAS AKHIR II

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini