SEGMENTASI PELANGGAN MENGGUNAKAN CLUSTERING ALGORITMA FUZZY C-MEANS
CHAIRANI IRFIYANDA
Informasi Umum
Kode
23.04.395
Klasifikasi
006.312 - Data mining
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Mining, Fuzzy System,
Dilihat
184 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Data seluler merupakan salah satu pilihan untuk mengakses internet. Internet ini membutuhkan jaringan seluler demi berjalannya komunikasi data. Salah satu operator adalah Indosat dengan pelanggan yang 60,3 juta juta pelanggan per semester I-2021, maka perusahaan harus menyiapkan strategi untuk meningkatkan jumlah pelanggan agar tetap dapat bersaing di dunia industri. Perusahaan harus mencari tahu bagaimana karakteristik pelanggan demi berjalannya produk yang ditawarkan. Salah satu metodenya adalah segmentasi, dimana segmentasi ini bertujuan agar dapat menentukan kelas pelanggan sesuai dengan behavior pelanggan. Segmentasi pelanggan ini dapat dilakukan dengan cara clustering salah satu algoritmanya adalah Fuzzy C-Means. Pembangunan menggunakan algoritma ini didasarkan model RFM (Recency, Frequency, dan Monetary). Untuk mendapatkan nilai cluster yang optimal digunakan metode Elbow, dimana dari implementasi didapatkan 3 segmentasi. Segmentasi 1 dengan persentase 70% dimana segmentasi ini adalah pelanggan promising dengan jumlah baris 70 baris. Segmentasi 2 dengan persentase 66% merupakan pelanggan potential customer dimana jumlah baris 658 data. Segmentasi 3 dengan persentase 27% yang merupakan pelanggan champions dimana jumlah baris adalah 272 data.</p>
- III4A4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | CHAIRANI IRFIYANDA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Rachmadita Andreswari, Faqih Hamami |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, D3 Sistem Informasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
