ABSTRAKSI: Pada saat ini banyak sekali acara job fair dalam rangka menjembatani kebutuhan perusahaan dalam merekrut pelamar kerja dan para pelamar kerja yang mencari pekerjaan. Dengan terbatasnnya waktu yang tersedia dalam job fair tersebut dan terbatasnya kebutuhan perusahaan dalam menerima lamaran pekerjaan dari berbagai kalangan pelamar dapat menyebabkan pelamar kerja kebingungan untuk melamar pekerjaan sesuai dengan bidangnya. Untuk memberikan kemudahan bagi pelamar kerja, pada penelitian ini dilakukan proses pencocokan pekerjaan berdasarkan CV menggunakan Algoritma Classification Based on Strong Frequent Pattern (CSFP) yang hasilnya berupa rekomendasi pekerjaan. Algoritma CSFP memiliki 4 tahap yaitu (1) diskritisasi atribut dalam data set; (2) Partisi data set menurut label kelasnya; (3) Mining frequent pattern pada setiap partisi; (4) pruning. Hasil dari penelitian ini, algoritma CSFP mampu memberikan rekomendasi pekerjaan dengan akurasi terbaik 98.7 %.Kata Kunci : algoritma CSFP, CFP-Tree, frequent pattern, pruning.ABSTRACT: At this time a lot of job fairs in order to show the company's need to recruit job applicants and job applicants seeking employment. With limited time in the job fair and the limited needs of the company in receiving job applications from all walks of applicants can cause confusion for applicants applying for a job according to their field. In this research, the process of matching jobs by CV using Classification Based on Strong Frequent Pattern (CSFP) Algorithm which results in a job recommendation to make more comfortable applicant. CSFP algorithm has four stages: (1) discretization of attributes in a data set, (2) partition the data set according to class labels; (3) Mining frequent patterns in each partition, (4) pruning. The results of this study, the algorithm is able to provide recommendation CSFP work best with an accuracy of 98.7%.Keyword: algorithm CSFP, CFP-Tree, frequent pattern, pruning.