ABSTRAKSI: Fuzzy logic / logika fuzzy adalah sebuah metodologi "berhitung" dengan variabel kata-kata (linguistic variable), sebagai pengganti berhitung dengan bilangan. Fuzzy logic dapat digunakan untuk memprediksikan suatu keadaan yang akan terjadi dengan cara melihat perilaku - perilaku yang pernah terjadi sebelumnya. Selain itu juga fuzzy logic dapat digunakan sebagai alternatif keputusan untuk sesorang dalam mengambil suatu keputusan dalam suatu permasalahan. karena itu diharapkan metode fuzzy logic dapat digunakan untuk mendapatkan solusi sesuai dengan masalah perancangan sistem pendukung keputusan produksi kendaraan bermotor khususnya penjualan sepeda motor.
Sistem digunakan untuk memprediksi penjualan sepeda motor yang didapat dari kombinasi jumlah unit sepeda motor dan jumlah staf marketing yang ada pada PT.Aneka Jasa Motor setiap bulannya. Hasil yang diharapkan adalah sistem yang dirancang dapat menghasilkan keputusan yang dapat membantu user dalam mengambil suatu keputusan.
Pengujian dilakukan dengan cara menguji tingkat akurasi Fuzzy Inference Sistem (FIS) tipe Mamdani terhadap data penjualan sepeda motor dengan data hasil prediksi sistem. Akan diuji pula pengaruh batas fungsi keanggotaan,range data, jumlah data, dan fuzzy rule terhadap tingkat akurasi sistem.
Kata Kunci : Fuzzy Logic, Sepeda Motor, Fuzzy Inference Sistem (FIS) MamdaniABSTRACT: Fuzzy logic is a methodology of “counting” with variable words (linguistc variables), instead of counting the numbers. Fuzzy logic can be used to predict a situation that will happen by looking at behavior – behavior that has ever happened before. In addition, fuzzy logic can be used as an alternative o the decision to someone in taking a decision in a problem. Therefore expected method of fuzzy logic can be used to obtain the solution in accordance woth the decision support sistem design problem of motor vehicle production, especially sales of motorcycles.
System is used for predict the sales of motorcycles are derived from a combination of the number of units of motorcycles and the number of existing marketing staff at PT. Aneka Jasa Motor in each month. Expected result is a sistem designed to produce decisions that can help users in taking a decision.
Testing is done by examining the accuracy of Fuzzy Inference Sistem (FIS) on motorcycle sales data with data predicted results sistem. Also tested the influence of boundary membership functions and fuzzy rules to the level of sistem accuracy.
Keyword: Fuzzy Logic, Motorcycles, Fuzzy Inference Sistem (FIS) Mamdani.