Prediksi Retweet Berdasarkan Fitur User-based Dan Content-based Menggunakan ANN dioptimasi dengan Metode Harmony Search - Dalam bentuk pengganti sidang - Artikel Jurnal

RIZKY AHMAD SAPUTRA

Informasi Dasar

118 kali
23.04.7591
004
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Layanan jejaring sosial online memungkinkan penggunanya untuk memposting konten dalam bentuk teks, gambar, atau video. Twitter adalah layanan jejaring social microblog yang memungkinkan penggunanya untuk mengirim dan membaca pesan berbasis teks hingga 140 karakter. Retweet merupakan salah satu fitur yang ada dalam twitter yang penting dalam penyebaran informasi, tweet popular mencerminkan tren terkini di twitter, mekanisme utama yang mendorong penyebaran informasi adalah kemungkinan bagi pengguna untuk membagikan kembali konten yang diposting oleh koneksi sosial mereka, kemudian dapat mengalir ke seluruh sistem. Retweet terjadi ketika seseorang memublikasikan ulang atau meneruskan postingan ke beranda dan profil pribadi. Sebagian besar retweet di kreditkan ke penulis asli dari postingan asli. Sistem prediksi retweet menggunakan Artificial neural network yang dioptimasi Harmony search dengan tweet mengenai Kereta Api Cepat Jakarta-Bandung, yang menunjukan hasil terbaik ketika sudah dilakukan metode oversampling dengan hasil f1-score 96.8%

Subjek

DATA SCIENCE
 

Katalog

Prediksi Retweet Berdasarkan Fitur User-based Dan Content-based Menggunakan ANN dioptimasi dengan Metode Harmony Search - Dalam bentuk pengganti sidang - Artikel Jurnal
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

RIZKY AHMAD SAPUTRA
Perorangan
Jondri, Kemas Muslim Lhaksmana
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

  • CII4E4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini