ABSTRAK             

Pandemi COVID-19 adalah masalah kesehatan terbesar yang terjadi di dunia saat ini. Salah satu cara efektif untuk mencegah penyebaran virus ini adalah dengan selalu mematuhi protokol kesehatan COVID-19.  Salah satu solusi untuk mengimplementasikan protokol kesehatan tersebut adalah dengan menggunakan palang pintu otomatis yang dapat terbuka dengan sendirinya apabila seseorang memakai masker, dan suhu tubuhnya kurang dari 39 ?C. Manfaat alat ini untuk membantu pencegahan penyebaran COVID-19 dari pengunjung yang tidak menggunakan masker. Penelitian ini menggunakan Simple Image Classification Deep learning dengan Transfer Learning yang menggunakan dataset dilatih menggunakan pre-training dari Imagenet. Menggunakan Portable Computer (PC) dan python pada Raspberry Pi sebagai mikrokontroller, sensor suhu MLX90614 untuk mengukur suhu tubuh dengan memanfaatkan radiasi gelombang inframerah, dan web kamera sebagai mata pendeteksi penggunaan masker, sedangkan palang pintu otomatis menggunakan motor servo. Pada hasil dari penelitian ini, kamera mampu mendeteksi berbagai jenis masker namun masih memiliki banyak kekurangan, beberapa objek non masker yang menutupi hidung dan mulut masih dianggap mengenakan masker oleh sistem. Tingkat intensitas cahaya sangat mempengaruhi akurasi dan kestabilan deteksi masker. Sensor MLX90614 hanya bisa mencakup jarak dari 1cm - 2cm, dan inputan suhu tubuh masih belum bisa mempertahankan posisi membuka selama subjek melewati palang pintu sehingga ketika tepat setelah subjek melakukan pengukuran suhu, palang pintu akan tertutup kembali.