Aplikasi Layanan Restoran Cerdas Berbasis Web Untuk Rekomendasi Menu Dengan Teknik Clustering Data Mining

FAUZIA AUDRI JULIAR

Informasi Dasar

143 kali
22.06.124
006.312
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Dalam suatu hotel terdapat sebuah fasilitas restoran yang menyajikan berbagai macam menu makanan dan minuman. Dalam meningkatkan penjualan menu tersebut, dibutuhkan suatu menu favorit sebagai bahan rekomendasi untuk konsumen. Menu favorit tersebut dapat diambil data penjualan yang dikelola. Tujuan dari pembuatan aplikasi ini yaitu memberikan kemudahan bagi restoran dalam mengelola data penjualan untuk menghasilkan rekomendasi menu favorit. Rekomendasi menu favorit pada aplikasi ini dihasilkan dengan menggunakan teknik clustering data mining dengan metode K-Means. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan Framework CodeIgniter dan MySQL untuk penyimpanan basis data. Aplikasi ini diuji dengan menggunakan metode Black Box Testing agar aplikasi yang dibuat dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan.

Kata Kunci: rekomendasi, clustering, data mining, K-Means

Subjek

Data mining-clustering analysis
WEB APPLICATION,

Katalog

Aplikasi Layanan Restoran Cerdas Berbasis Web Untuk Rekomendasi Menu Dengan Teknik Clustering Data Mining
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

FAUZIA AUDRI JULIAR
Perorangan
Tora Fahrudin, Nelsi Wisna
 

Penerbit

Universitas Telkom, D3 Sistem Informasi Akuntansi
Bandung
2022

Koleksi

Kompetensi

  • VAI3A4 - APLIKASI SISTEM INFORMASI AKUNTANSI

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini