Budidaya ikan sangat menjanjikan dan memberikan keuntungan yang besar karena kebutuhan pasar yang selalu tinggi terhadap ikan terutama pada budidaya ikan lele. Proses budidaya ikan lele sekarang ini tidak sedikit masih tradisional atau manual dan kurangnya informasi mengenai budidaya yang baik dan benar misalnya saja pada penyortiran ikan masih dilakukan dengan cara manual menghitung ekor demi ekor kadang terjadi kesalahan atau human error. Kualitas yang sulit dikontrol karena masih kurang pahamnya kualitas air yang baik untuk kolam budidaya, dan pemberian pakan yang masih kurang terkontrol dan kadang tidak diberi pakan jika pemilik ikan bepergian jauh membuat kualitas ikan yang dipanen menjadi menurun dan membuat keterlambatan pertumbuhan ikan.
Berdasarkan permasalahan diatas maka pada Proyek Akhir ini dibuat sebuah aplikasi android Smart Fish Pond (Smafid) yang dapat melakukan monitoring dan controlling untuk memantau dan mengendalikan kolam ikan secara jarak jauh. Smart Fish Pond ini adalah sebuah purwarupa kolam budidaya ikan yang menerapkan sistem pembudidayaan ikan terutama pada bibit ikan dengan menggunakan sensor utama yaitu wireless optic dan beberapa sensor pendukung lainnya terhubung dengan mikrokontroller berbasis Aplikasi Android. Aplikasi Smafid ini terintegrasi dengan alat mikrokontroller Smart Fish Pond dan terhubung dengan jaringan internet menggunakan Firebase secara realtime dan mengirimkan data dari beberapa sensor lalu ditampilkan pada Aplikasi Android. Aplikasi ini memiliki banyak fitur yaitu dapat melakukan monitoring penghitung benih ikan, monitoring keruhan pada kolam, monitoring ketersediaan pakan, controlling pemberian pakan otomatis dan manual, setting waktu pakan serta berat pakan yang dapat di update, dan data logger penghitung benih ikan serta kekeruhan.
Hasil dari perancangan Aplikasi Smart Fish Pond (Smafid) ini dilakukan pengujian metode black box dapat disimpulkan bahwa aplikasi 100 % semua fungsi berjalan dengan baik dan diterima oleh sistem untuk melakukan monitoring dan controlling. Waktu rata-rata saat membuka menu aplikasi dengan menggunakan provider Telkomsel jaringan 4G dengan kecepatan uplink 5.08 Mbps dan downlink 6.41 Mbps diperoleh rata-rata delay 0.286 detik. Pada pengujian pada fitur setting jam pakan otomatis dengan membandingkan waktu fitur setting jam pakan dengan saat servo terbuka diperoleh rata-rata delay 0.416 detik. Dari pengujian delay control maka dihasilkan delay rata-rata klik on/off pada servo 1 yaitu 1.11 detik sedangkan servo 2 yaitu 1.09 detik dan pada pengujian delay control pakan manual dari aplikasi ke database dengan menggunakan provider Telkomsel dihasilkan 1.06 detik dan provider 3 didapat 1.97 detik. Kemudian berdasarkan hasil pengujian sistem aplikasi dengan menggunakan metode MOS (Mean of Score) didapatkan nilai akhir (rata-rata) 3.4 bahwa aplikasi ini mudah digunakan, bermanfaat, tampilan dapat dipahami, berjalan dengan baik sesuai fungsi, dan dapat melakukan monitoring dan controlling.
Kata Kunci: Budidaya Ikan, Smart Fish Pond, Firebase, Realtime, Aplikasi, MOS (Mean
Opinion Score)