Twitter adalah sarana populer untuk mengekspresikan diri sekaligus media untuk berinteraksi dengan pengguna lain. Pada paper ini dilakukan pemodelan prediksi apakah suatu tweet akan menjadi populer. Model ini menggunakan user-based feature sebagai fitur dan algoritma Naïve Bayes sebagai klasifikasi. Data yang diolah mengalami proses preprocessing untuk memudahkan proses kategorisasi. Model klasifikasi tersebut dievaluasi berdasarkan nilai F1-scorenya. Dari hasil evaluasi ini didapatkan bahwa weighted average F1-scorenya sebesar 77% dan macro averagenya sebesar 84%.