Membaca merupakan suatu keterampilan dasar yang wajib dalam berbahasa dan berkomunikasi dalam kehidupan sehari-hari, untuk dapat membaca tentunya kita juga harus dapat mengenali huruf-huruf alphabet. Alphabet terdiri dari 26 huruf, dalam setiap huruf memiliki konsonan bunyi vokal. Menurut Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan terdapat 2,07% yang tidak dapat membaca dan melafalkan setiap huruf alphabet. Sistem teknologi saat ini, dapat digunakan untuk melatih dan melafalkan dalam pengucapan huruf alphabet melalui pengenalan suara dengan. Tujuan dari penelitian tugas akhir ini adalah membuat aplikasi mengenal huruf sebagai media anak untuk melatih dan melafalkan huruf alfabet dengan fasih dengan menerapkan metode Convolutional Neural Network untuk pengenalan suara. Aplikasi ini berhasil membantu anak dalam pelafalan huruf dengan cepat dan tepat dalam pengucapannya dan metode Convolutional Neural Network (CNN) digunakan sebagai proses pelatihan dan juga menghasilkan karakteristik khusus dalam huruf alphabet. Hasil tingkat akurasi pada penelitian ini dengan metode convolutional neural network sebesar 88,20% dengan epoch 300 dan learning rate 0.002, untuk tingkat kepuasan dan kebutuhan pengguna pada aplikasi sebesar 89,45% berdasarkan hasil kuesioner.