Segmentasi citra merupakan proses penting dalam image processing untuk dilakukan proses lebih lanjut.
Segmentasi citra dapat digunakan pada berbagai objek salah satunya Tanaman anggrek. Tanaman anggrek
merupakan tanaman hias unggulan nasional dengan memiliki begitu banyak spesies. Negara Indonesia
memiliki kurang lebih 5000 spesies anggrek tersebar dari sumatra hingga papua dan setiap tahun dihasilkan jenis-jenis baru. Dengan beragamnya spesies anggrek menjadi daya tarik untuk pembudidaya dari
segala kalangan. Hasil Segmentasi dapat digunakan untuk penelitian lebih lanjut sepertiidentifikasi spesies anggrek, identifikasi gangguan pertumbuhan anggrek dan identifikasi genus anggrekuntuk membantu
pembudidaya anggrek. Segmentasi citra pada tanaman anggrek dapat dilakukan dengan mask R-CNN.
Mask R- CNN merupakan salah satu metode deep learning yang baik untuk melakukan segmentasi dan deteksi objek. Untuk mengetahui kinerja sistem, akan digunakan nilai mean average precision(mAP) sebagai
tolak ukur kerberhasilan sistem. Setelah dilakukan pengujian hasil mAP terbaik yang didapatkan yaitu
87.54menggunakan arsitektur backbone Resnet101 - FPN, epoch 120 dan jumlah dataset 820.