Nilai rapor adalah acuan pertama dalam penilaian pendidikan calon mahasiswa agar diterima di perguruan tinggi negeri. Tetapi saat ini nilai rapor mulai tergantikan dengan adanya tes untuk penerimaan para calon mahasiswa,salah satunya adalah Ujian Tulis Berbasis Komputer(UTBK) atau dulunya bernama Seleksi Bersama Masuk Perguruan Tinggi(SBMPTN). Namun menentukan program studi manakah yang tepat untuk calon mahasiswa menjadi polemik karena ketidak tepatan pilihan program studi yang sesuai dengan nilai dan kemampuan calon mahasiswa. Tugas akhir ini membantu calon mahasiswa dalam menentukan program studi yang tepat berdasarkan hasil data mining dari hasil ujian tes yang telah dijalani oleh calon mahasiswa, lalu mengklasifikasikan program studi manakah yang tepat untuk setiap individu menggunakan metode Pseudo Nearest Neighbor Rule(PNNR). Dimana metode tersebut memanfaatkan jarak bobot local learning di setiap kelas untuk mendapatkan nearest neighbor baru dari pola pseudo nearest neighbor, kemudian memberikan label yang terkait dengan pseudo nearest neighbor untuk pola berlabel menggunakan nearest neighbor rule. Hasil dari klasifikasi ini adalah dapat membantu menentukan program studi yang tepat untuk calon mahasiswa