Sentimen Analisis pada Ulasan Google Play Store Menggunakan Metode Naïve Bayes

EDYT DARYFAYI PUTRA DAULAY

Informasi Dasar

251 kali
20.04.2248
004
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Ulasan atau biasa disebut review merupakan salah satu fitur penting dari aplikasi yang ada pada Google Play Store. Fitur ini dapat digunakan oleh para pengguna untuk menilai serta memberikan pendapat berupa teks ulasan terhadap aplikasi yang digunakan. Namun untuk beberapa kasus, terdapat teks ulasan yang tidak sesuai dengan nilai atau rating yang diberikan. Contohnya jika pengguna memberikan rating bintang 5 namun memberikan teks ulasan yang bernada negatif. Penelitian ini membangun mesin klasifikasi yang dikhususkan untuk membandingkan teks ulasan yang diberikan oleh pengguna dengan rating yang diberikan. Metode yang digunakan yaitu Naïve Bayes, khususnya Multinomial Naïve Bayes untuk memudahkan proses klasifikasi karena metode ini dikhususkan untuk klasifikasi teks. Dari hasil penelitian, didapat akurasi setinggi 78,9%, untuk ulasan yang memiliki rating bintang 5 dan bintang 1. Tetapi akurasi menurun mencapai 73,7% untuk semua rating ulasan terkecuali bintang 3.

Subjek

Text mining
 

Katalog

Sentimen Analisis pada Ulasan Google Play Store Menggunakan Metode Naïve Bayes
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

EDYT DARYFAYI PUTRA DAULAY
Perorangan
IBNU ASROR
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2020

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini