ABSTRAK
E-commerce atau electronic commerce merupakan kumpulan teknologi, aplikasi dan bisnis yang menghubungkan perusahaan atau individu sebagai konsumen untuk melakukan transaksi elektronik, perjualan dan pembelian barang, maupun pertukaran informasi melalui internet. Untuk mempermudah pencarian produk tren pada beberapa platform e-commerce di Indonesia, maka dilakukan analisis terhadap produk-produk yang diperjualbelikan sehingga dapat memberikan informasi dalam bentuk grafik kepada pengguna terkait produk-produk yang sedang tren di e-commerce Indonesia.
Pendekatan algoritma Expectation-Maximization dengan Gaussians Mixture Models digunakan untuk melakukan clustering data dan dikelompokkan berdasarkan kategorinya masing-masing. Hasil data yang didapat akan dianalisis sehingga menampilkan produk-produk yang sedang tren kepada user sesuai dengan keyword pencarian yang diiinginkan berupa grafik.
Kata Kunci : e-commerce, tren, algoritma Expectation-Maximization, Gaussians Mixture Models.