Analisis Sentimen Review Objek Tempat Wisata Menggunakan TF-IDF dan Random Forest

ARIS AFRIANTO

Informasi Dasar

19.04.3800
006.701 4
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Wisata adalah berpergian dengan tujuan untuk bersenang-senang, menambah pengetahuan, dan lain-lain. Objek wisata bisa kita lihat melalui dari website, sehingga bisa membantu untuk survei tempat tujuan wisata. Dari banyaknya ulasan-ulasan yang ada di website objek wisata dapat membingungkan dalam pengambilan keputusan untuk tempat wisata yang akan dituju. Analisis sentimen adalah salah satu cara untuk mempermudah dalam melakukan pengambilan keputusan. Maka dari itu, pada penelitian ini dibuat analisis sentimen berdasarkan ulasan-ulasan objek wisata yang harapannya bisa mempermudah untuk melakukan terhadap keputusan objek wisata. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mendapatkan N-gram dan treshold, dalam halnya digunakan klasifikasi menggunakan term frequency – inverse document frequency(TF-IDF) dan metode Random forest. Sehingga dari percobaan yang dilakukan dengan mengubah parameter Random forest, N-gram terbaik adalah 3 dengan skor f-measure 94,07%. Dipercobaan kedua dilakukan dengan perubahan treshold. Percobaan ini mendapatkan treshold dengan nilai 4 sebagai treshold terbaik dengan skor f-measure 94,05%.

Subjek

CONTENT ANALYSIS
 

Katalog

Analisis Sentimen Review Objek Tempat Wisata Menggunakan TF-IDF dan Random Forest
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

ARIS AFRIANTO
Perorangan
Yuliant Sibaroni
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2019

Koleksi

Kompetensi

  • CDG4K3 - DATA MINING
  • CSH4H3 - PENAMBANGAN TEKS

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini