Hibridisasi Algoritma Classification and Regression Tree (CART) dan Artificial Neural Network (ANN) untuk Prediksi Harga Bawang Merah di Kabupaten Bandung

HIMATUL ZULFA

Informasi Dasar

19.04.2741
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Abstrak Bawang merah adalah salah satu jenis tumbuhan hortikultura yang mempunyai banyak manfaat namun kualitas dan kuantitas nya sangat dipengaruhi oleh cuaca. Perubahan cuaca akan menyebabkan produksinya tidak menentu sehingga mengalami fluktuasi harga. Prediksi harga terhadap cuaca ini sangat diperlukan agar mempermudah petani untuk melakukan penanaman pada waktu yang tepat. Oleh sebab itu, penelitian ini memprediksi harga bawang merah di Kabupaten Bandung berdasarkan pengaruh cuaca dengan menggunakan hibridisasi dari Classification and Regression Tree (CART) dan Artificial Neural Network (ANN). Berdasarkan beberapa skenario pengujian dalam penelitian ini, metode hibridisasi CART-ANN terbukti memberikan hasil yang lebih baik daripada CART atau ANN secara konvensional dengan nilai precision, recall, dan akurasi berturut-turut sebesar 90.91%, 100.00%, 93.33%.

Kata kunci : Bawang Merah, Classification and Regression Tree, Artificial Neural Network

Subjek

DATA MINING
 

Katalog

Hibridisasi Algoritma Classification and Regression Tree (CART) dan Artificial Neural Network (ANN) untuk Prediksi Harga Bawang Merah di Kabupaten Bandung
 
 
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

HIMATUL ZULFA
Perorangan
Fhira Nhita, Deni Saepudin
 

Penerbit

Universitas Telkom
 
2019

Koleksi

Kompetensi

  • CDG4K3 - DATA MINING
  • CCH3F3 - KECERDASAN BUATAN
  • CCH4A3 - PENULISAN PROPOSAL
  • CII4A2 - PENULISAN PROPOSAL
  • CPI4A2 - PENULISAN PROPOSAL

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini