PENGELOMPOKKAN DATA MINERAL DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING

WILDA SATRIA

Informasi Dasar

61 kali
19.04.2697
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAK

Tugas akhir ini membahas tentang bagaimana cara membuat cluster data mineral dari data statistik kementrian energi dan sumber daya mineral batubara dengan menggunakan algoritma K-Means. Data penelitian dapat dikelompokkan dari objeck ataupun metode penelitian. Hasil dari pengelompokkan data penelitian dapat memperlihatkan bagaimana pola kemiripan penelitian dan variasi objeck penelitian dari waktu ke waktu.Metode yang akan kami gunakan yaitu untuk pengumpulan data dengan dokumentasi dan observasi ke Badan geologi kementrian energi dan sumber daya mineral. Inti dari metode ini adalah pengelompokan obyek-obyek berdasarkan karakteristik yang dimilikinya.Tools yang kami gunakan dalam penerapan data mining adalah Weka. Hasil penelitian berdasarkan hasil analisis secara keseluruhan akan menghasilkan output cluster kualitas mineral yang buruk, standar, dan bagus di Indonesia.

Kata kunci: Badan geologi kementrian energi dan sumber daya mineral,Data Mining, Cluster, Algoritma K-Means, Kualitas mineral.

Subjek

Data mining-clustering analysis
 

Katalog

PENGELOMPOKKAN DATA MINERAL DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING
 
 
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

WILDA SATRIA
Perorangan
Purba Daru Kusuma, Budhi Irawan
 

Penerbit

Universitas Telkom
 
2019

Koleksi

Kompetensi

  • CEG2C3 - DASAR PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK
  • CEG3C3 - DESAIN BASIS DATA
  • CEG4D3 - INTERAKSI MESIN MANUSIA
  • CEH2F3 - METODE NUMERIK
  • CEH4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • CEH4A3 - PENGKODEAN DAN KOMPRESI DATA
  • CEG4L3 - SISTEM MULTIMEDIA
  • CEG3E3 - SISTEM OPERASI
  • TKI2F3 - METODE NUMERIK
  • TKI4F3 - PEMBELAJARAN MESIN

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini