Pengambilan keputusan dalam sebuah review produk merupakan hal yang sulit apalagi jika jumlah review produk tidak sedikit. Adanya proses ekstraksi dan penentuan polaritas opini dari sebuah review produk membantu konsumen dalam menentukan apa saja fitur yang dibahasa dalam review produk dan mengandung opini positif atau negatif. Pada tugas akhir ini fokus untuk mengidentifikasi masalah opinion summarization dari review produk. Proses yang dilakukan sebelum masuk keperingkasan yaitu mengekstraksi fitur dan opini menggunakan dependency parser untuk mengetahui fitur dan opini dari produk menghasilkan f-score rata-rata 43.69%. Penentuan polaritas dilakukan menggunakan opinion lexicon untuk mendapatkan orientasi opini positif dan negatif dari review produk. Setelah itu masuk pada proses peringkasan dengan metode graph based informative sentence, tahap awal yang dilakukan mencari perhitungan similaritas dari setiap kalimat dengan menggunakan term similarity dan adjective similarity, selanjutnya mengelompokkan community berdasaran fitur dan polaritas yang telah dilakukan pada tahap sebelumnya. Setelah mengelompokan community dilakukan perhitungan degree centrality untuk setiap kalimat yang mempunyai bobot similaritas didapat dari perhitungan similaritas sebelumnya. Dilakukan perhitungan degree centrality untuk mendapatkan bobot kalimat informatif dari setiap community yaitu diurutkan keinformatifan berdasarkan bobot terbesar dari hasil perhitungan.
Kata kunci: opinion summarization, dependency parser, opinion lexicon, graph based-informative sentence, degree centrality