ANALISIS DAN KLASIFIKASI OPINI PADA PRODUCT REVIEW MENGGUNAKAN METODE SEMI-SUPERVISED

ANNISA IMADI PUTI

Informasi Dasar

16.04.1315
006.312
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Abstrak Review produk merupakan informasi penting bagi konsumen dan produsen. Bagi konsumen, review sering dijadikan sebagai referensi dan acuan untuk mengambil keputusan. Jumlah review produk yang banyak membuat isi review tidak dapat disimpulkan dengan cepat dan tepat. Untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan suatu sistem yang secara otomatis dapat mengidentifikasi fitur-fitur dan review dan mengklasifikasikannya ke dalam polaritas positif atau negatif. Penilitian tugas akhir ini dilakukan untuk menganalisis klasifikasi dari review produk. Sebelum memasuki analisis klasifikasi, penelitian dimulai dari proses ekstraksi fitur menggunakan metode type dependency parser, identifikasi noun phrase parser dan AER. Fitur hasil ekstraksi kemudian dilihat polaritas opininya menggunakan metode semi-supervised dengan melakukan pembangunan graph berbasis lexicon berisi kata-kata opini positif-negatif yang dikembangkan sinonimnya. Kata kunci: review produk, type dependency parser, noun phrase parser, semi-supervised, graph

Subjek

Text mining
 

Katalog

ANALISIS DAN KLASIFIKASI OPINI PADA PRODUCT REVIEW MENGGUNAKAN METODE SEMI-SUPERVISED
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

ANNISA IMADI PUTI
Perorangan
Warih Maharani, Mochamad Arif Bijaksana
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Informatika
Bandung
2016

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini