Katalog

Reset
Judul
Pengarang
Penerbit
Subjek	gunakan subjek dalam bahasa inggris untuk ketepatan hasil pencarian. gunakan karakter % untuk pencarian diperluas
Jenis
Lokasi
Periode

No. Katalog	Katalog	Subjek
7185 7186 7187 7188 7189 166966 results (page 7187/16697)
19.04.3200	PENGELOMPOKAN DATA LOWOANGAN PEKERJAAN DENGAN ALOGRITMA NAIVE BAYES DHARMA BUDI PRATAMA Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer, 2019 Klasifikasi Machine Learning Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi) tersedia 0 koleksi total 1 koleksi tersedia 20 file download	MACHINE - LEARNING Pada era sekarang ini yang merupakan zaman modern, telah menjadikan internet sebagai hal yang wajar, dimana masyarakat dunia sekarang ini gemar bermain internet. Mulai dari bermain social media, game, bahkan..selengkapnya..
19.04.3224	PENGONTROL LAMPU PINTAR BERDASARKAN KEBIASAAN PENGGUNA UNTUK DUA LAMPU MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR TRIONO NUGROHO Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer, 2019 Klasifikasi Machine Learning Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi) tersedia 0 koleksi total 1 koleksi tersedia 21 file download	MACHINE - LEARNING Jumlah kebutuhan tempat tinggal setiap tahunnya semakin meningkat. Dan permasalahan tersebut berdampak pada penggunaan energi lijostrik setiap tahunya. Kondisi ini mengakibatkan biaya pengeluaran untuk energi listrik yang berlebih. Untuk mengantisipasi..selengkapnya..
19.04.3172	DETEKSI UJARAN KEBENCIAN DALAM BAHASA INDONESIA PADA KOLOM KOMENTAR INSTAGRAM DENGAN METODE KLASIFIKASI MAXIMUM ENTROPY ELVIRA ERIZAL Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer, 2019 Klasifikasi Machine Learning Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi) tersedia 0 koleksi total 1 koleksi tersedia 21 file download	MACHINE LEARNING ABSTRAK Media sosial Instagram saat ini dapat menjadi platform dalam berbagai hal, termasuk salah satunya adalah penyampaian pendapat. Undang undang ITE pasal 28 ayat 2 mengatur tentang undang-undang ujaran kebencian..selengkapnya..
19.04.3183	IMPLEMENTASI ALGORITMA SELF-ORGANIZING MAP UNTUK CLUSTERING PENDIDIKAN SEKOLAH DASAR DI INDONESIA ADHIKA BAGUS SYAH PUTRA Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer, 2019 Klasifikasi Machine Learning Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi) tersedia 0 koleksi total 1 koleksi tersedia 19 file download	MACHINE LEARNING Peningkatan mutu pendidikan dirasakan sebagai suatu kebutuhan bangsa yang ingin maju. Dengan keyakinan bahwa pendidikan yang bermutu dapat menunjang pembangunan disegala bidang. Namun, sebanyak 600.000 anak sekolah dasar di Indonesia..selengkapnya..
19.04.3184	REKOMENDASI SISTEM PEMILIHAN BUKU PADA PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN USER-BASED COLLABORATIVE FILTERING VORI REVALDO ISMY Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer, 2019 Klasifikasi Machine Learning Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi) tersedia 0 koleksi total 1 koleksi tersedia 21 file download	MACHINE LEARNING Perpustakaan merupakan salah satu penunjang penting dalam institusi pendidikan. Pelayanan utama perpustakaan adalah memfasilitasi transaksi peminjaman buku. Untuk memudahkan para anggotanya menemukan buku yang tepat, perpustakaan seringkali dilengkapi dengan sistem..selengkapnya..
19.04.3192	DETEKSI KADAR KOLESTEROL BERDASARKAN KELOPAK MATA DENGAN MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA KLASIFIKASI CITRA BERBASIS ANDROID RIZKI MULIA PRATAMA Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer, 2019 Klasifikasi Machine Learning Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi) tersedia 0 koleksi total 1 koleksi tersedia 19 file download	MACHINE LEARNING ABSTRAK Kurangnya kepedulian masyarakat terhadap kesehatan akan menimbulkan masalah yang serius mulai dari serangan jantung sampai dengan kematian. Contoh kecil hal yang dapat memicu kolesterol adalah, masyarakat sekarang cenderung untuk selalu..selengkapnya..
19.04.3201	Web Recommended System Library Book Selection Using Item Based Collaborative Filtering Method NIDA KHAIRUNNISA KUSUMAWARDHANI Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer, 2019 Klasifikasi Machine Learning Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi) tersedia 0 koleksi total 1 koleksi tersedia 21 file download	MACHINE LEARNING Collaborative filtering is generally used as a recommendation system. There is a huge growth in the amount of data on the web. This recommendation system helps users to choose books..selengkapnya..
19.04.3202	PEMBUATAN MUSIK MENGGUNAKAN MUSIC GENERATOR DENGAN METODE RECURRENT NEURAL NETWORK DIMAS FIQH PUSKOAJI Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer, 2019 Klasifikasi Machine Learning Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi) tersedia 0 koleksi total 1 koleksi tersedia 19 file download	MACHINE LEARNING Musik adalah suara yang disusun sehingga mengandung irama, lagu dan keharmonisan. Setiap musik memiliki ketentuan dan tatanan chord yang berbeda, itulah yang menjadikan pembuatan sebuah musik tidak mudah. Berdasarkan masalah..selengkapnya..
19.04.3228	DETEKSI UJARAN KEBENCIAN DALAM BAHASA INDONESIA PADA KOLOM KOMENTAR INSTAGRAM DENGAN METODE KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR ANNISA BRILIANI Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer, 2019 Klasifikasi Special Computer Methods- Artificial intelligence Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi) tersedia 0 koleksi total 1 koleksi tersedia 20 file download	MACHINE LEARNING ABSTRAK Instagram adalah media sosial yang banyak digunakan oleh masyarakat di dunia, khususnya Indonesia. Instagram memiliki fitur dalam penyampaian pendapat yaitu pada kolom komentar foto Instagram. Komentar..selengkapnya..
19.04.3239	PENDETEKSI UJARAN KEBENCIAN PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) SYAHRUL SYAFAAT SYAM Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer, 2019 Klasifikasi Machine Learning Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi) tersedia 0 koleksi total 1 koleksi tersedia 21 file download	MACHINE LEARNING ABSTRAK Seiring berkembangnya zaman, penggunaan social media khususnya twitter makin banyak dipakai. Tentu saja hal ini membuat semakin banyaknya orang orang yang berkomunikasi di social media. Karena terjadinya komunikasi, maka tidak menutup kemungkinan akan..selengkapnya..