Katalog

Reset




gunakan subjek dalam bahasa inggris untuk ketepatan hasil pencarian. gunakan karakter % untuk pencarian diperluas
No. Katalog Katalog Subjek Actions
167794 results (page 573/16780)
25.04.369
Comprehensive Analysis of Consumer Sentiments and Topic Modeling on Samsung Z Fold Reviews Using NLP Techniques - Dalam bentuk buku karya ilmiah
ZIDANE ZULFIKAR SUPRATMAN
Universitas Telkom, S1 Manajemen (Manajemen Bisnis Telekomunikasi & Informatika), 2025
Klasifikasi General Works
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 1 koleksi
total 1 koleksi
BIG DATA
This investigation utilizes sophisticated Natural Language Processing (NLP) methodologies to assess public sentiment and topic modeling regarding the Samsung Z Fold, analyzing a corpus of 15,454 YouTube comments. The research..selengkapnya..
25.04.368
Information Extraction of Product Advertisement Post in Social Media Using BiLSTM-CRF - Dalam bentuk buku karya ilmiah
MARIO BERNARDINO SUREXI KEUBAPA
Universitas Telkom, S1 Informatika (International Class), 2025
Klasifikasi General Works
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 1 koleksi
total 1 koleksi
tersedia 14 file download
NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
Social media is a forum where individuals congre gate and exchange information, thereby facilitating contemporary communication. Social media content presents unique challenges for information extraction due to its diverse and..selengkapnya..
25.04.367
PERILAKU KONSUMEN GENERASI Z TERHADAP GREEN MARKETING - Dalam bentuk buku karya ilmiah
AMARIS SIH KINANTHI
Universitas Telkom, S1 Manajemen (Manajemen Bisnis Telekomunikasi & Informatika), 2025
Klasifikasi General Works
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 1 koleksi
total 1 koleksi
GREEN MARKETING
Penelitian bertujuan untuk menganalisis pengaruh strategi green marketing terhadap perilaku konsumen Generasi Z dalam memilih produk ramah lingkungan. Generasi Z dikenal sebagai generasi dengan kesadaran tinggi terhadap keberlanjutan dan isu..selengkapnya..
25.04.366
Carbon Stock Estimation in Green Areas Using Transfer Learning Model With Drone and GEE Imagery - Dalam bentuk buku karya ilmiah
HAMDAN AZANI
Universitas Telkom, S1 Informatika, 2025
Klasifikasi General Works
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 1 koleksi
total 1 koleksi
tersedia 12 file download
MACHINE LEARNING
Measuring the carbon store in green spaces accurately is crucial for managing ecosystems and reducing the effects of climate change. In order to estimate carbon stock using high-resolution UAV (drone)..selengkapnya..
25.04.365
Perbandingan Metode Naive Bayes dan SVM untuk Identifikasi Kecemasan berdasarkan Unggahan di Media Sosial - Dalam bentuk pengganti sidang - Artikel Jurnal
ENDRI RIZKI NUGRAHA
Universitas Telkom, S1 Informatika, 2025
Klasifikasi General Works
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 1 koleksi
total 1 koleksi
tersedia 13 file download
DATA SCIENCE
Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi pola kecemasan dari unggahan di media sosial menggunakan algoritma Naive Bayes (NB) dan Support Vector Machine (SVM). Cuitan dikumpulkan menggunakan teknik Data Crawling, kemudian diberi..selengkapnya..
25.04.364
Evaluation of Modified Inception-v3 Model in Tomato Fruit Ripeness Classification on Image - Dalam bentuk pengganti sidang - Artikel Jurnal
MUHAMMAD FAIQ JABBAR
Universitas Telkom, S1 Informatika, 2025
Klasifikasi General Works
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 1 koleksi
total 1 koleksi
tersedia 13 file download
DEEP LEARNING
This study introduces an enhanced deep learning approach for accurately classifying tomato ripeness levels using a modified Inception-V3 model, with applications in large-scale agricultural environments. Leveraging a dataset of 7,224..selengkapnya..
25.04.363
Impacts of Green Consumer Behavior to Purchase Intention through a Food Sharing Platform (Study Case at Surplus) - Dalam bentuk buku karya ilmiah
MUHAMMAD FATHURRAHMAN
Universitas Telkom, S1 Manajemen (Manajemen Bisnis Telekomunikasi & Informatika), 2025
Klasifikasi General Works
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 1 koleksi
total 1 koleksi
GREEN MARKETING
A major problem for Indonesia is food loss and waste (FLW), which happens at high rates during eating, especially with grains and vegetables. Food loss and waste (FLW) in Indonesia..selengkapnya..
25.04.362
Prediksi Toksisitas Uji Klinis menggunakan Artificial Neural Network yang Dioptimalkan dengan Grey Wolf Optimizer - Dalam bentuk buku karya ilmiah
DAFFA AFIA RIZFAZKA
Universitas Telkom, S1 Informatika, 2025
Klasifikasi General Works
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 1 koleksi
total 1 koleksi
tersedia 13 file download
TUGAS AKHIR
Obat-obatan, yang terdiri dari zat kimia dan biologis, bertujuan untuk meningkatkan kesehatan tetapi sering kali menimbulkan risiko toksik, termasuk efek karsinogenik dan mutagenik. Dengan hanya 10% dari kandidat obat Fase..selengkapnya..
25.04.361
Buzzer Account Detection in Political Hate Tweets Using IndoBERT and Ensemble Learning: Case Study of the Indonesian Presidential Election 2024 - Dalam bentuk pengganti sidang - Artikel Jurnal
FIZIO RAMADHAN HERMAN
Universitas Telkom, S1 Informatika (International Class), 2025
Klasifikasi General Works
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 1 koleksi
total 1 koleksi
tersedia 13 file download
DATA SCIENCE
The Indonesian Presidential Election of 2024 has seen a widespread use of social media such as Twitter for political campaigning and discussion. However, this has also enabled the spread of hate..selengkapnya..
25.04.360
PENGARUH INOVASI PRODUK DAN CITRA MEREK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN SMARTPHONE MEREK IPHONE DI KOTA BANDUNG - Dalam bentuk buku karya ilmiah
FATHIA NOVARA LITTA
Universitas Telkom, S1 Administrasi Bisnis, 2025
Klasifikasi General Works
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 1 koleksi
total 1 koleksi
PEMASARAN
Perkembangan teknologi dan persaingan dalam industri telepon pintar mengharuskan perusahaan untuk terus berinovasi dan membangun citra merek yang kuat untuk mempertahankan posisi pasarnya. Inovasi produk memungkinkan perusahaan mengembangkan fitur baru,..selengkapnya..