NEXT PROCUREMENT PREDICTION MENGGUNAKAN TEHNIK MARKOV CHAIN DENGAN PENDEKATAN LAPLACE SMOOTHING
FIKRI NURHADIANSYAH
Informasi Umum
Kode
20.05.085
Klasifikasi
670.68 - Management in manufacturing
Jenis
Karya Ilmiah - Thesis (S2) - Reference
Subjek
Management In Manufacturing
Dilihat
280 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Proses procurement merupakan sebuah aktifitas yang dilakukan oleh sebuah perusahaan untuk mendapatkan barang dan jasa. Proses procurement kini telah menjadi sebuah aktifitas yang strategis bagi perusahaan karena pada beberapa kasus telah menjadi salah satu faktor perusahaan dalam mendapatkan saving sehingga penentuan strategi procurement sangat diperhatikan oleh perusahaan.
Salah satu hal yang mempengaruhi pembuatan strategi procurement adalah pembuatan perencanaan yang baik di mana perencanaan dibuat berdasarkan data dari aktifitas procurement yang telah dilakukan sebelumnya untuk memperkirakan aktifitas procurement yang akan terjadi dimasa yang akan datang.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mencari tahu apakah berdasarkan data procurement PT Kimia Farma dapat memprediksi aktifitas procurement yang akan terjadi selanjutnya. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan model Markov Chain di mana dataset dilakukan pre-prosesing terlebih dahulu. Untuk membantu meningkatkan hasil akurasi prediksi, Laplace Smoothing digunakan pada model Markov Chain yang telah dibentuk.
Hasil penelitian menunjukan bahwa prediksi menggunakan Markov Chain memberikan akurasi yang kecil meskipun telah menggunakan pendekatan Laplace Smoothing.
Kata Kunci: Procurement, Markov Chain, Laplace Smoothing.
- MM400014 - TESIS
- CII733 - TESIS
- TTI7Z4 - TESIS
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | FIKRI NURHADIANSYAH |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Gadang Ramantoko |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2020 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
