ABSTRAKSI: Perancangan skema data yang baik diperlukan agar dapat menghasilkan suatu basis data yang baik, cepat dalam pengaksesan dan mudah dalam pemanipulasian data. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan adalah menerapkan normalisasi terhadap struktur dari skema data. Normalisasi adalah suatu proses dalam menerapkan sejumlah aturan dan kriteria standar untuk menghasilkan struktur skema data yang normal. Struktur dari skema data dikatakan normal apabila dapat menghilangkan atau mengurangi terjadinya masalah–masalah yang berkaitan dengan data,dimana masalah-masalah tersebut menimbulkan akibat yang cukup besar terhadap suatu basis data. Sebagai contoh, pengulangan informasi menyebabkan ruang dari hardisk menjadi lebih besar.Untuk mencegah masalah tersebut, maka kita melakukan normalisasi dengan mendekomposisi skema data tersebut menjadi beberapa skema data. Dekomposisi yang baik adalah dekomposisi yang menghasilkan skema data yang lossless join dan dependency preserving.
Pada proyek akhir ini dibangun suatu aplikasi yang dapat membantu melakukan normalisasi terhadap skema data serta menghasilkan skema data yang lossless join dan dependency preserving. Dan aplikasi ini juga dapat dijadikan sebagai tools pembelajaran khususnya studi mengenai perancangan skema data.Dimana pada aplikasi ini kita dapat mengetahui apakah rancangan Entity Relationtship (ER) yang kita buat telah memenuhi bentuk normal kedua,ketiga dan BCNF.
Metode yang digunakan dalam membangun perangkat lunak ini adalah analisis berorientasi objek,sedangkan perangkat lunak untuk implementasi yang digunakan adalah bahasa pemograman java dan Netbeans 3,6 IDE .Kata Kunci : Normalisasi, Skema Relasi, CASE Tools, Basis Data, Bentuk Normal ke-1, Bentuk Normal ke-2, Bentuk Normal ke-3 dan Boyce Codd Normal Form (BCNF).ABSTRACT: The goal of design good data schema is have a good data base, efficient in use of storage, fast access and easy in data manipulation. One approach is applying normalization on the structure of the data schema. Normalization is a process to applying some rules and standard criteria to get a normal structure of data schema. Structure of a data schema is said to be normal if it can eliminate or at least can reduce the problem that usually occurred on the data, like repetition information, unrepresented information, and loss information. These problems appear in bad design of data schema. The impact can make big problems in the database. For example, repetition of information wastes space of the databases. Furthermore, it complicates manipulating the databases. Another example is loss information, that can make inconsistency of information.To avoid these problems, we normalize the schema by decompose it into several schemas with fewer attributes. A decomposition is said to be good if it resulting lossless join and dependency preserving data schema.
At this final project has been built an application that can help database designer to normalize data schema and resulting lossless join dan dependency preserving data schema is needed. This application also can be used as learning tools especially for study about the design of data schema. Where,in this aplication we can know if Entity Relationship (ER) design has complied with second normal form,third normal form and boyce codd normal form (BCNF).
The method which is used in development of this software is object oriented analysis, while software for implementation is JAVA as Ianguage of the program and netbeans 3.6 IDE.Keyword: Normalization, Relational Schema, CASE Tools, Database, 1st Normal Form, 2nd Normal Form, 3rd Normal Form and Boyce Codd Normal Form (BCNF).