ABSTRAKSI: System Multi-Code Multi-Carrier Code Division Multiple
Access (MTC-MC-CDMA) adalah salah satu system yang mampu
mengakomodasi variabel data rate. Sistem ini memanfaatkan skema
multicarrier yang mampu memperkecil pengaruh dari kanal multipath
dan interferensi, dan menggunakan skema Multi-Code dalam
menyediakan kemampuan variabel data rate. Permasalahan pada
system MTC-MC-CDMA adalah bagaimana mengalokasikan rate
secara efektif untuk setiap user sehingga user memiliki QoS yang
memadai untuk setiap servis yang diminta, dan juga bagaimana agar
kapasitas system maksimal. Kunci penyelesaiannya adalah dengan
menggunakan algoritma rate dan power control yang memiliki
algoritma prediksi yang akurat sehingga mampu mengkompensasi
Multiple Access Interference (MAI), dan kanal multipath yang sangat
bervariasi.
Pada Thesis ini telah diteliti kinerja sistem MTC-MC-CDMA
yang digabungkan dengan skema power control. Algoritma power
control didesain dengan menggunakan salah satu algoritma Fuzzy
Logic, yaitu Adaptif Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) yang
diterapkan disisi Mobile Station (MS) dan Base Tranceiver Station
(BTS). Algoritma Fuzzy Power Control memanfaatkan fungsi training
data untuk menganalisa semua parameter hasil pengukuran seperti
Signal to Interference and Noise Ratio (SINR) user. Algoritma ini
juga memanfaatkan kelebihan logika fuzzy yaitu adanya membership
function untuk mengelompokkan inputan dengan bobot yang berbeda.
Kemudian melalui mapping pada aturan fuzzy, algoritma ini akan
melakukan pengambilan keputusan untuk power control command
ii
usernya. Disisi Penerima algoritma ini diterapkan sebagai power
enhancement user terhadap power control command yang dikirimkan
BTS.
Penelitian telah dilakukan melalui metode simulasi sistem
MTC-MC-CDMA yang dikombinasikan dengan fuzzy power control
dan rate control. Dalam penelitian telah diteliti kinerja sistem MTC
MC CDMA dilihat dari pencapaian Bit Error Rate (BER) user
terhadap SNR, mengamati perubahan BER terhadap jumlah user
untuk mengetahui seberapa besar kenaikan kapasitas system.
Penelitian terhdap performasi algoritma fuzzy power control dan rate
control telah dilakukan dengan melihat pencapaian dynamic range dan
rata-rata daya pancar user dibandingkan dengan algoritma
sebelumnya.
Dari hasil penelitian yang telah dilakukan, kinerja MTC-MCCDMA
yang menggunakan skema fuzzy power control dan rate
control mengalami perbaikan baik jika dilihat pada pencapain BER
terhadap SINR dan pencapaian kapasitasnya dibandingkan sistem
tanpa skema fuzzy Power control atau yang menggunakan algoritma
sebelumnya yaitu Novel Power Control. Algoritma fuzzy power
control juga memberikan rata-rata dynamic range dan daya pancar
user yang lebih rendah dibanding algoritma Novel Power control.
Tapi algoritma fuzzy power control memiliki tingkat kompleksitas
yang lebih rumit dan proses komputasional yang lebih lama.Kata Kunci : MTC-MC-CDMA, Rate control, Fuzzy Power Control, ANFISABSTRACT: Multi-Code Multi-Carrier Code Division Multiple Access
(MTC-MC-CDMA) is a system that has ability to accommodate
variable data rate. This system used multi-carrier scheme to reduce
multi-path effect and interference, and used multi-code scheme to
support variable data rate. The main problems are how to allocate rate
effectively and power optimally so each user can achieve target QoS
(Quality of Service) and maximal system capacity. The solving for
these problems are using rate adaptive and power control that can
predict channel variation accurately so it can give accurate
compensation for Multiple Access Interference (MAI) and attenuation
because multi-path fading.
This thesis has been researched the performance of MTCMC-
CDMA system combined with power control and rate adaptive
scheme. The power control algorithm is composed with fuzzy logic
ANFIS (Adaptive Neuro fuzzy Inference System) algorithm. Fuzzy
power control is implemented in Mobile Station (MS) dan Base
Tranceiver Station (BTS). Fuzzy Power control algorithm used
training data function to analyze all input parameter from user
measurement result like Signal to Interference and Noise Ratio
(SINR). This algorithm is also used membership function to grouped
users input with different weight. With mapping to the fuzzy rule
base, this algorithm decide power control command. In user
equipment, fuzzy power control is implemented as a enhance power
control command from BTS.
Research has been done through simulation of MTC-MCCDMA
system that combine with fuzzy power control and rate
iv
adaptive. This thesis researched the performance of MTC-MC-CDMA
system from BER (Bit Error Rate) achievement for each SNR user,
BER values for different interference user to know maximal capacity
handled by sistem. This thesis is also researched fuzzy power control
performance from dynamic range achievement and average of user
transmit power compare with convensional novel algorithm.
The research results, show that the performances of MTCMC-
CDMA system with fuzzy power control scheme are improve.
The improvement can be seen from better BER achievement and
capacity impovement if its compares with konvensional novel power
control. Fuzzy power control algorithm is also give less dynamic
range and user transmit power than konvensional novel power control.
But the architechture of fuzzy power control algorithm, however is
much more complex and long computational than convensional power
control.Keyword: MTC-MC-CDMA, Rate control, Fuzzy Power Control, ANFIS