ABSTRAKSI: Pada penelitian ini melakukan kajian performansi teknik pengkodean LDPC yang ditemukan oleh Robert Gallager [1] tahun 1962 dan penelitian ini mengujikan performansi LDPC pada sistem MIMO-OFDM.
Kajian performansi LDPC dilakukan dengan simulasi dan dibuat simulator dengan software Matlab 7.1 untuk mengkaji performansi LDPC pada sistem MIMO-OFDM. Model simulasi divalidasi sebelumnya dengan cara menguji performansi LDPC pada kanal AWGN dan kanal Rayleigh yang menghasilkan coding gain pada sistem tanpa pengkodean (uncoded) yaitu pengaruh terhadap variasi konstelasi sinyal, variasi jumlah bit ‘1’ per kolom (sparseness), variasi code rate, variasi length code dan variasi jumlah iterasi decoding. Performansi LDPC pada sistem OFDM dan sistem MIMO-OFDM diperoleh coding gain yang dihasilkan terhadap pengaruh code rate dan iterasi decoding. Penelitan ini sesuai standar IEEE 802.11a.
Pada LDPC sistem OFDM menggunakan code rate ½ menghasilkan coding gain sebesar 16.8 dB pada BER 10 kanal AWGN. LDPC pada sistem MIMO-OFDM menggunakan teknik spatial multiplexing 2 x 2 dan deteksi ZF-VBLAST. Coding gain yang dihasilkan pada code rate ½ sebesar 4.5 dB pada BER 10 kanal Rayleigh. Dibandingkan dengan pengkodean convolutional code terjadi perbaikan performansi sebesar 3.25 dB pada BER 10 kanal Rayleigh.Kata Kunci : ABSTRACT: In This research LDPC coding found by Robert Gallager in 1962 is applied to MIMO-OFDM system.
LDPC performance has been simulated with Matlab 7.1 software and its simulated performance in MIMO-OFDM system is described. LDPC model is validated on AWGN channel and Rayleigh channel to find uncoded coding gain of model system by varying signal constellation, sparseness of its matrix, code rate, code length and decoding iteration. The Influence of LDPC on OFDM system and MIMO-OFDM System in terms of coding gain is described. In this work the IEEE 802.11a standard is utilized.
In LDPC-OFDM using ½ code rate, coding gain of 16.8 dB is obtained for 10 BER in AWGN channel. In LDPC MIMO-OFDM using spatial multiplexing 2x2 detection and ZF-VBLAST technique using the same parameter coding gain of 4.5 dB is obtained for 10 BER in Rayleigh channel. Compared to convolutional code, an improvement of 3.25 dB is observed for 10 BER in Rayleigh channel.Keyword: