ABSTRAKSI: Kebutuhan terhadap media penyimpanan dan bandwidth yang kecil menjadi sebuah trend yang sangat penting pada saat sejumlah data citra digital disimpan atau ditransmisikan. Untuk mengatasi hal tersebut dapat dilakukan dengan mengkompresi citra digital sebelum disimpan atau ditransmisikan, dan melakukan dekompresi terhadap data terkompresi pada saat ditampilkan kembali atau setelah transmisi dilakukan. Namun bila ditelusuri lebih detail, dalam suatu citra khususnya citra mata, ada area tertentu yang sangat penting untuk analisa dan ada juga area yang tidak terlalu dibutuhkan.
Pada thesis ini penulis mengembangkan konsep Adaptif Region of Interest (RoI) untuk mengatasi hal tersebut. Kompresi ini menggunakan metode kompresi yang berbasis DCT (Discrete Cosine Transform) dan kuantisasi skalar. Diharapkan dengan adanya penerapan RoI dapat memperkecil besarnya data yang dikirim namun tidak mempengaruhi kualitas citra tersebut untuk dianalisa ditujuan.
Untuk melihat keberhasilan penerapan kompresi adaptif RoI pada saat implementasi maka akan dilakukan pengukuran MSE (Mean Sequare Error), PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) dan rasio kompresi pada citra hasil kompresi.Kata Kunci : kompresi citra, Discrete Cosine Transform(DCT),Region of Interes (RoI), adaptif RoI, kuantisasi skalarABSTRACT: Requirement to storage and small bandwidth become a trend which of vital importance at the time of an amount digital data was kept or transmited. For overcome of that, conducted with digital citra compression before it was kept or transmited, and decompression of compression data at the time of represented or after transmission conducted. But if traced more detail, in an citra specially eye citra, there is certain area which vital importance to analyse and there is also area which not too required.
At this thesis developed by Adaptif Region Of Interest ( RoL) concept to overcome it. This compression use compression method being based on DCT ( Discrete Cosine Transform) and the scalar quantization. Expected with existence of applying RoI earn to minimize the level of sent data but don’t influence the quality of citra to be analysed in target.
To see efficacy of applying of adaptif RoI compression at the time of implementation hence will be conducted by measurement MSE ( Mean Sequare Error), PSNR ( Peak Signal To Noise Ratio) and ratio compression at compression result citra.Keyword: citra compression, Discrete Cosine Transform(DCT),Region of Interes (RoI), adaptif RoI, scalar quantization