ABSTRAKSI: Opini memiliki manfaat yang cukup penting bagi masyarakat. Dengan opini, dapat dinilai tanggapan masyarakat terhadap suatu produk atau peristiwa yang sedang hangat diperbincangkan. Melihat hal tersebut, opinion retrieval dapat dijadikan cara untuk mendapatkan opini-opini terkait dengan topik yang sesuai keinginan pembaca dari suatu dokumen/artikel. Dalam me-retrieve dokumen-dokumen yang sesuai dengan query user sekaligus berisi opini, dokumen terlebih dahulu di-retrieve menggunakan metode information retrieval. Kemudian digunakan external resource (misalnya OpinionFinder dan SVM Classifier) maupun metode manual untuk mengetahui keberadaan opini dari dokumen tersebut. Namun, untuk menentukan dokumen yang mengandung opini dari koleksi dokumen itu sendiri tanpa external resource, belum pernah dilakukan khususnya untuk dokumen berbahasa Indonesia. Oleh sebab itu, tujuan akhir tugas akhir ini adalah mencoba menerapkan metode statistik berbasis dictionary untuk melakukan pencarian dokumen ber-opini dalam kumpulan dokumen berbahasa Indonesia tanpa menggunakan external resource. Penerapan pendekatan statistik berbasis dictionary yang menggunakan koleksi dokumen (internal resource) untuk diproses menjadi dictionary terbukti memberikan hasil yang tidak jauh berbeda dengan penggunaan external resource, namun memiliki performansi yang bagus [6]. Berdasarkan pembangunan sistem dengan metode ini, hasil akhir yang dicapai adalah sistem mampu mengeluarkan dokumen hasil yang selain relevan juga mengandung opini.Kata Kunci : retrieval, opini, statistik, dictionary, internal, resourceABSTRACT: Opinion have an important role in public judgement. Using opinion, people know what public says about some product or hot issues/event. This causing opinion retrieval to become a methode to search opinion in documents or web articles that relevant with spesific query. When retrieving documents which relevant with query and have opinion inside, firstly the documents being retrieved by information retrieval system. And then, the opinion found by using external resource (like OpinionFinder or SVM Classifier). But, to find the document which contain opinion inside it without external resources rarely being tried specially on Indonesian language documents. The purpose of this final assignment is to find documents which relevant with query and have opinion in it using statiscal approach based on dictionary without using external resources. Implementation of statistical approach based on dictionary which using the document collection as internal resource to become dictionary has been proven giving result as good as using external result but having better performance [6]. Based on this cause, this final assignment was trying to implement this methode on Indonesian documents. The final result of the system that has been built are documnets that not only relevant with query but also have opinion inside.Keyword: retrieval, opinion, statistic, dictionary, internal, resource