ABSTRAKSI: Selembar foto cetak adalah sebuah gambar yang menyimpan berbagai memori yang tercetak dalam selembar kertas. Sebelum datangnya era komputer modern dan kamera digital, ada beberapa kerusakan yang terjadi pada foto atau film lama tersebut dan tidak ada pengganti nya, seperti cracks and craquelures, scratches, blotches, dan lain-lain. Namun, setiap jenis kerusakan mempunyai solusi berbeda-beda untuk menghilangkannya dan pada penelitian ini hanya bertujuan untuk menghilangkan kerusakan jenis goresan(scratch). Untuk mengatasi berbagai bentuk, orientasi, dan warna goresan (scratch) digunakan perpaduan deteksi menggunakan Hough Transform dan restorasi menggunakan direction estimation serta pixel filling. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa difference yang dihasilkan dari perbandingan nilai NCC antara citra asli dan citra yang terkena scratch dan nilai NCC antara citra asli dan citra yang telah terestorasi menunjukkan hasil tertentu. Jika difference yang dihasilkan positif maka metode gabungan ini berhasil melakukan restorasi untuk kasus tersebut sedangkan bila difference yang dihasilkan negatif, hal yang sebaliknya terjadi. Dengan pengujian yang dilakukan terhadap beberapa sample set, menunjukkan bahwa rata-rata dari sample tersebut akan menghasilkan hasil yang baik ketika input Treshold Region Growing nya sebesar 0.01.Kata Kunci : Scratch detection, Scratch restoration, Hough Transform, Citra Digital Termanipulasi, Direction EstimationABSTRACT: A printed photograph is an image that holds various memories that are printed on a sheet of particular paper. Before the advent of modern computers and digital cameras, we can find a lot of damages, some damages are cracks and craquelures, scratches, blotches, etc. However, every damages has their own solution to make it eliminated and this research only aims to deal with scratches. To deal with a lot of shapes, orientation and varied colors scratches, we use a unification of detection with Hough Transform and restoration with direction estimation & pixel filling. The experimental results showed that the difference result from the comparison between the value of NCC original image and the image of the exposed scratch and NCC values between the original image and the image that has been restorated show certain results. If the difference is positive, the result of combined method is successfully doing restoration for the case when the difference is generated is negative, the other result’s occured. By testing some sample sets shows, showed that the threshold of region growing that can produce good output is 0.01.Keyword: Scratch detection, Scratch restoration, Hough Transform, Manipulated images, Direction Estimation