ABSTRAKSI: Image Retrieval adalah salah satu bidang dimana suatu informasi dari suatu image diambil berdasarkan fitur-fitur yang terdapat pada suatu image. Setiap image mengandung suatu informasi, seperti halnya dokumen teks. Teknik yang dipakai untuk menggali informasi bisa menggunakan teks, content, ataupun gabungan dari keduanya. Image retrieval dimana teknik pencarian citra yang didasarkan atas informasi dari isi citra tersebut disebut Content Based Image Retrieval.
Pada Tugas Akhir ini, CBIR yang dikembangkan berdasarkan fitur warna, bentuk, dan tekstur. Fitur dari warna diekstraksi dengan menggunakan Color Histogram, dimana metode ini memanfaatkan nilai kemunculan dari setiap warna pada citra. Untuk ekstraksi bentuk, digunakan metode Moment Invariant. Moment invariant ini menggunakan tujuh nilai vektor yang digunakan sebagai vektor ciri yang konstan terhadap perubahan geometri. Dan untuk fitur tekstur diekstraksi dengan menggunakan metode Gray Level Difference Vector, dimana metode ini merupakan lanjutan dari metode Gray Level Co-occurrence Matrix.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa setiap metode ekstraksi fitur ini mempunyai performansi yang berbeda untuk setiap jenis citra. Pada hasil penelitian didapatkan hasil bahwa ekstraksi menggunakan fitur tekstur, mempunyai performansi yang merata terhadap semua jenis citra.Dan penggabungan esktraktor ciri yang dilakukan juga belum bisa memberikan nilai performansi yang lebih bila digunakan ciri fitur secara individu.Kata Kunci : content based image retrieval, color histogram, moment invariant, gray level difference vectorABSTRACT: Image Retrieval is one area where some information from an image taken based on the features contained in an image. Each image contains some information, such as text documents. The technique can be used to dig information using text, content, or combination of both. Image retrieval based on information from the contents of that image is called Content-Based Image Retrieval.
In this final project, which was developed CBIR based on color features, shape, and texture. Color feature is extracted using Color Histogram method which takes advantage of appearance of each color in the images. For the shape feature, is extracted using Moment Invariant. It uses seven invariant moment vector value that is used as a feature vector which is constant with changes in geometry. And for the extracted texture features using Gray Level Difference Vector method, which is a continuation of the method of Gray Level Co-occurrence Matrix.
The results showed that each of these feature extraction methods have different performance for each type of image. In research results showed that extraction using texture features, has a uniform performance for all types image. And the merger of these feature do not give better performance value than use individual feature.Keyword: content based image retrieval, color histogram, moment invariant, gray level difference vector