Analisis dan Implementasi Penggabungan Binary Independence Retrieval dan Okapi BM25 untuk Perankingan Dokumen dalam Sistem Temu Balik Informasi

Agus Purwanto

Informasi Dasar

113088057
005.1
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAKSI: Sistem temu balik informasi adalah ilmu yang mempelajari tentang pecarian informasi pada kumpulan dokumen, pencarian dokumen itu sendiri, pencarian metadata untuk dokumen tersebut. Sistem temu balik informasi digunakan untuk mengurangi informasi yang terlalu banyak sehingga sulit untuk dikelola. Dengan adanya sistem temu balik informasi diharapkan pencarian informasi dapat dilakukan dengan efektif dan memberikan hasil yang tepat yaitu dapat menemukan data yang relevan.

Binary Independence Retrieval adalah gabungan model biner dengan probabilistic. Jika model lain jumlah kemunculan sebuah term diperhitungkan, maka pada model BIR ini nilainya berupa biner, yaitu ada atau tidak. Bagian probabilistic pada model ini terdapat pada perhitungan similaritas sebuah dokumen dengan query. Model ini menganggap kata yang muncul pada sebuah dokumen tidak saling berkaitan.

Model okapi BM25 dikembangkan berdasarkan pada model probabilistik dasar yang mengurutkan dokumen dalam urutan menurun terhadap nilai relevansi sebuah dokumen terhadap informasi yang dibutuhkan. Okapi BM25 meranking dokumen berdasarkan probabilitas dan menggunakan term frequency untuk meranking similarity.Kata Kunci : Sistem Temu Balik Informasi, Binary Independence Retrieval, Okapi BM2.ABSTRACT: Information retrieval systems is the study of pecarian information on the collection of documents, search the document itself, the search metadata to the document. Information retrieval systems are used to reduce the information that is too much so it is difficult to manage. With a system of information retrieval information search is expected to be done effectively and provide accurate results that can find relevant data.

Binary Independence Retrieval is combined with a probabilistic model of binary. If another model calculated the number of times a term, then the BIR model this value is binary, that is there or not. Probabilistic part of the model have on the calculation of similarity of a document with the query. This model assumes that the word appears in a document not related to each other.

Okapi BM25 model was developed based on the basic probabilistic model that ranks documents in decreasing order of value relevance of a document to the information required. Okapi BM25 rank documents based on probability and using the term frequency to rank similarity.Keyword: Information Retrieval System, Binary Independence Retrieval, Okapi BM2.

Subjek

Rekayasa Perangkat Lunak
 

Katalog

Analisis dan Implementasi Penggabungan Binary Independence Retrieval dan Okapi BM25 untuk Perankingan Dokumen dalam Sistem Temu Balik Informasi
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

Agus Purwanto
Perorangan
Kiki Maulana, Yanuar Firdaus A.W.
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2011

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini