ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DAN TABU SEARCH UNTUK PEMILIHAN REKANAN BISNIS

M. Alvin Adinugraha

Informasi Dasar

113081106
005.1
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAKSI: Dalam perindustrian, setiap perusahaan baik yang bergerak dalam industry manufaktur maupun ritel membutuhkan perusahaan lain untuk dijadikan rekanan dalam menjalankan perusahaannya. Maka dari itu pemilihan perusahaan rekanan juga termasuk dalam sebuah criteria yang tidak bisa ‘sembarangan’ akan banyak factor penting yang ditinjau dalam menentukan dengan perusahaan manakah kita akan membentuk sebuah kemitraan, dan dengan perusahaan yang manakah hubungan kemitraan tersebut harus diakhiri. Konsep Supply Chain Management itu sendiri mengajarkan pentingnya pemikiran terperinci dalam penekanan jumlah error baik yang disebabkan oleh manusia, proses produksi, maupun dari segi liabilities perusahaan itu sendiri. Salah satu yang juga menentukan adalah perusahaan rekanan itu sendiri, bagaiamana memilih perusahaan rekanan yang baik secara optimal berdasarkan beberapa kriteria yang disediakan, dan ditiap kriteria ini akan diberi bobot di masing masing kriteria untuk dijadikan acuan penilaian. Dan untuk menentukan bobot yang tepat pada setiap kriteria sangat diperlukan kehati-hatian, maka dari itu Algoritma Particle Swarm Optimization yang dipadukan dengan Tabu Search digunakan dalam mengoptimalkan komposisi bobot dari masing masing kriteria sehingga bobot yang ditemukan dapat diterapkan dalam pemilihan perusahaan rekanan. Penelitian ini menggunakan Matlab2009b dan berhasil memberikan hasil yang memudahkan perusahaan dalam memilih rekanannyaKata Kunci : pemilihan perusahaan rekanan, Supply Chain Management, Particle Swarm Optimization, Tabu SearchABSTRACT: In industry, any company engaged in both manufacturing and retail industry requires other companies to become partners in running the company. Thus the selection of partner firms are also included in the criteria that cannot be 'arbitrary' will be a lot of the important factors in determining the company's review where we are going to form a partnership, and with companies where the partnership is to be terminated. The concept of Supply Chain Management teaches the importance of thinking itself is detailed in the suppression of errors whether caused by humans, the production process, and in terms of the company's own liabilities. One of which also determines the partner companies themselves, how your partner choose a good company based on several criteria optimally provided, and in each of these criteria will be weighted at each assessment criteria to be used as a reference. And to determine the appropriate weight to each criterion is necessary precautionary, and therefore the Particle Swarm Optimization Algorithm with Tabu Search combined use in optimizing the composition of the weight of each criterion so that the weights are found can be applied in the selection of partner companies. This research use Matlab 2009b as its development tool, and in the end, this research help the company to make a decision easier with optimum criteria.Keyword: selection of partner companies, Supply Chain Management, Particle Swarm Optimization, Tabu Search

Subjek

Informatika Teori dan Pemrograman
 

Katalog

ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DAN TABU SEARCH UNTUK PEMILIHAN REKANAN BISNIS
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

M. Alvin Adinugraha
Perorangan
Suyanto, -
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2012

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini