ABSTRAKSI: Studi mengenai pengenalan karakter tulisan tangan huruf Jepang telah dilakukan sejak tahun 1980an dan hingga saat ini masih terus dikembangkan. Banyak riset dan eksperimen yang telah dilakukan dengan berbagai macam pendekatan dan berbagai hasil telah diperoleh. Salah satu alasan banyaknya penelitian yang dilakukan terkait pengenalan karakter tulisan tangan huruf Jepang adalah karena keunikannya yang tidak menggunakan huruf latin seperti di negara-negara lain pada umumnya. Kesulitan terbesar yang ditemui dalam proses pengenalan karakter tulisan tangan huruf Jepang ini adalah banyaknya variasi bentuk tulisan tangan yang berbeda-beda pada setiap orang.
Tugas Akhir ini dimaksudkan untuk menghadirkan variasi baru dalam pengenalan karakter tulisan tangan huruf Jepang. Karena jumlah keseluruhan huruf Jepang sangat banyak, maka disini dibatasi hanya menggunakan huruf Kanji sebagai input.
Sistem yang dibangun untuk Tugas Akhir ini akan melakukan pengenalan terhadap huruf Kanji Jepang. Masukannya berupa citra gambar dari karakter tulisan tangan huruf Kanji Jepang yang kemudian dipindai dan diproses langsung. Awalnya akan dilakukan preprocessing terhadap citra masukan menggunakan Alternative Nonlinear Normalization, kemudian ekstraksi ciri menggunakan metode Directional Decomposition Cellular Features. Keluaran yang dihasilkan berupa akurasi pengenalan dari karakter inputan dan cara bacanya dalam huruf latin serta terjemahan dalam Bahasa Indonesia. Sistem ini nantinya akan diimplementasikan secara keseluruhan menggunakan tools MATLAB R2009a.
Kata Kunci : Karakter tulisan tangan, Huruf Kanji Jepang, Alternative Nonlinear Normalization, Directional Decomposition Cellular FeaturesABSTRACT: The Study of Handwritten Japanese Kanji Character Recognition has been a challenging problem since 1980s. Lot of research has been done and a various results have reported. One reason that gains people’s interest in research and related research conducted handwritten character recognition is due to Japanese characters uniqueness that don’t use Latin script as in other countries in general. But the main difficulty in this research is that there are large variations in different handwriting style for each people.
This final project is intended to present a new variation in the recognition of handwritten Japanese characters. Because the total number and type of Japanese characters are too much, so this final project is limited only to use Kanji characters as input.
This system will do the recognition of the Japanese kanji characters. The input will be an image of handwritten Japanese Kanji characters, that characters are then scanned and processed immediately. Firstly, the system will do the preprocessing of the input image performed using the Alternative Nonlinear Normalization and then feature extraction will be using the Directional Decomposition Cellular Features. Output the desired from the input character of Kanji recognition is system accuracy and the way its read in Latin letters as well as translation in Indonesian. This system will be implemented as a whole entirety using MATLAB R2009a.
Keyword: Handwriting Character, Japanese Kanji, Alternative Nonlinear Normalization, Directional Decomposition Cellular Features