ABSTRAKSI: Artificial Bee Colony merupakan algoritma optimasi untuk menemukan nilai lebih kecil atau lebih besar yang berbasis pada swarm intelligences secara probabilistik. Dalam penelitian ini dilakukan pengujian dengan menggunakan metode algoritma Artificial Bee Colony untuk mencari nilai-nilai optimal dalam suatu data model bisnis, sebagai acuan dalam analisis perusahaan untuk menentukan model bisnis yang digunakan. Data masukan berupa matriks keterkaitan antar variable model bisnis yang memiliki bobot, yang kemudian diolah kedalam rumus objektif yang dimiliki oleh data numerik untuk mencari nilai optimal yang mungkin pada suatu rentang nilai tertentu.
Pengujian didasarkan atas keluaran algoritma optimasi dalam menentukan solusi untuk suatu data numeric.
Berdasarkan hasil penelitian, Algorima Optimasi Artificial Bee colony dapat diterapkan untuk mencari solusi nilai optimal bagi model bisnis.Kata Kunci : Kata kunci: Artificial Bee colony, Swarm Inteligence, Model Bisnis, Algoritma Optimasi, Matriks KeterkaitanABSTRACT: Artificial Bee Colony is the one of optimization algorithm with benefit to find optimal value with swarm intelligences with probabilistic method. In this research writers use Artificial Bee Colony Algorithm to find the optimal business model for a company, with benefit to direct the company to get the best model business. Data based on adjacency matrics between business models variables which has value. The data processed into function to gets new solution.
Training is used to find the output of data metric optimally. Based on research, Artificial Bee Algorithm can be implemented to find the optimal solution for business model.Keyword: Keywords: Artificial Bee colony, Swarm Inteligence, Business Model, Algoritma Optimasi, Adjacency matric