ABSTRAKSI: Lucas Kanade Optical Flow merupakan metode untuk mendeteksi gerakan. Dalam penelitian ini dilakukan pengujian metode Lucas Kanade Optical Flow untuk mendeteksi gerakan kendaraan bermotor dalam video lalu lintas yang digunakan untuk mengklasifikasikan keadaan lalu lintas pada kategori macet, sedang dan lengang.
Pengklasifikasian keadaan lalu lintas dilakukan berdasarkan kecepatan rata-rata kendaraan yang melintas didalam video. Untuk membantu mendeteksi gerakan kendaraan yang cepat, digunakan representasi image piramid pada metode Lucas Kanade.
Berdasarkan hasil penelitian, Lucas Kanada Optical Flow ditambah dengan Image Pyramids dapat mendeteksi gerakan kendaraan dengan cukup baik. Bahkan pada saat malam hari gerakan kendaraan dapat dideteksi walaupun tidak sebaik pada siang hari.
Kata Kunci : Optical Flow, Lucas Kanade, Image Pyramids, Deteksi Gerakan, Klasifikasi Lalu Lintas.ABSTRACT: Lucas Kanade Optical Flow is a method to detect motion. In this study, Lucas Kanade Optical Flow method was tested for detecting the movement of vehicles in traffic video to classify the traffic jams on the category low, medium and high.
Traffic Classification carried by the average speed of passing vehicles in the video. To help detect the rapid movement of vehicles, a pyramid image representation of the Lucas Kanade method was used.
Based on the results of the study, Lucas Kanade Optical Flow coupled with Image Pyramids work quite well to detect vehicle movement. Even at night vehicle movements can be detected, although not as good in the daytime.
Keyword: Optical Flow, Lucas Kanade, Image Pyramids, Movement Detection, Traffic Classification.