ABSTRAKSI: Kecepatan angin memiliki pengaruh yang besar terhadap kehidupan, diantaranya adalah sebagai salah satu elemen iklim cuaca yang digunakan untuk menentukan iklim daerah. Selain itu kecepatan angin juga merupakan faktor yang sangat dipertimbangkan di bandar udara sebagai pertimbangan pendaratan pesawat terbang. Oleh karena itu perlu adanya sistem prediksi terhadap kecepatan angin untuk beberapa waktu selanjutnya.
Dalam tugas akhir ini saya melakukan prediksi kecepatan angin dengan menggunakan Neural Network autoregressive with exogenous input (NNARX). NNARX adalah sebuah varian ANN dengan memanfaatkan exogenous input dalam proses learning.
Diakhir penelitian dapat disimpulkan bahwa NNARX memiliki kemampuan lebih dibandingkan dengan ANN jika exogenous input yang digunakan memiliki relasi kuat dengan data yang diprediksiKata Kunci : NNARX, ANN, prediksi, kecepatan angin, exogenous inputABSTRACT: Wind speed has a great influence on the lives, such as one element of weather climate that is used to determine the regional climate. Besides wind speed is also a factor that greatly considered in airport as aircraft landing considerations. Therefore there is need for prediction system of wind speed for some time later.
In this final task I did a wind speed prediction using neural network autoregressive with exogenous inputs (NNARX). NNARX is a variant of ANN by utilizing exogenous inputs in the learning process.
At the end of the study can be concluded that NNARX have more capabilities than the ANN if the exogenous inputs used to have strong relations with the predicted dataKeyword: NNARX, ANN, predictions, wind speed, exogenous inputs