ABSTRAKSI: Kanker payudara adalah penyakit yang sering menimbulkan kematian pada wanita. Kemunculan gumpalan pada payudara merupakan suatu tanda yang harus diwaspadai, tetapi hal tersebut tidak selalu mengindikasikan kanker. Untuk itu diperlukan suatu tindakan pendeteksian dini untuk mendeteksi tingkat keganasan suatu kanker. Salah satu fungsi penanda tumor adalah skrening dan deteksi awal[5].
Data penanda tumor yang digunakan yaitu Database Breast Cancer Wisconsin. Sistem memiliki lima varibel input yaitu Cell Size, Cell Shape, Bare Nuclei, Bland Chromatin dan Ephitelial Size, serta memiliki satu variabel output yaitu Class Jenis Kanker. Sistem ini menggunakan metode Fuzzy Inference System dengan model inference mamdani dalam deteksi dini risiko terkena kanker payudara. Sistem ini diharapkan dapat membantu ahli medis dalam deteksi dini risiko terkena kanker payudara secara otomatis.
Dari hasil pengujian didapatkan tingkat akurasi yang paling baik adalah 96%.Kata Kunci : kanker payudara, penanda tumor, sistem fuzzy ,FIS,inferensi mamdani.ABSTRACT: Breast cancer is a disease that often causes death in women. The appearance of a lump in the breast is a sign to look out for, but it does not always indicate cancer. It required an act of initial detection to detect the degree of malignancy of a cancer. One function of tumor markers is skrening and initial detection [5].
Tumor markers used are Wisconsin Breast Cancer Database. The system has five input variables, namely Cell Size, Cell Shape, Bare Nuclei, Bland Chromatin and epithelial-Size, and has a variable output of the Class Type of Cancer. The method of the system is Fuzzy Inference System with Mamdani inference model in the initial detection of breast cancer risk. The system is expected to help medical experts in the initial detection of breast cancer risk automatically.
As the resul of the experiment, the highest accuracy is 97%.Keyword: breast cancer, tumor markers, fuzzy systems, FIS, Mamdani inference