ABSTRAKSI: Deteksi objek bergerak merupakan satu aspek yang penting dalam analisis pergerakan. Dalam beberapa tahun belakangan ini semakin mendapat perhatian disebabkan semakin berkembangnya aplikasi-aplikasi pengawasan atau kontrol seperti aplikasi pengawasan lalulintas, pengawasan keselamatan, dan sebagainya. Banyak penelitian yang telah dilakukan dalam bidang ini Penelitian yang dijalankan ini memberikan penekanan kepada penghasilan satu sistem identifikasi objek bergerak yang tepat, jitu, dan efisien. Dengan menggunakan proses pengolahan citra, seperti thresholding, blob labeling, blob matching, filtering and blob analysis diharapkan mampu mengatasi hal tersebut.
Konsep dalam membangun sistem ini ialah pergerakan objek bergerak adalah berbeda dengan pergerakan objek statik.Jarak perjalanan bagi objek bergerak dalam satu jangka masa tertentu adalah lebih jauh dibandingkan jarak perjalanan bagi objek statik. Dengan meggunakan blob labeling dan blob matching. Kriteria yang digunakan untuk proses blob matching ialah area, warna dan aspect ratio. Jika jarak perjalanan dalam jangka masa tertentu bagi sesuatu blob itu telah melebihi jarak minimal yang telah ditetapkan, maka blob itu dianggap sebagai blob bergerak.Kata Kunci : blob, deteksi, segmentasi , citraABSTRACT: Moving object detection is a vital aspect of motion analysis. It has drawn an increasing attention in the recent years due to its applications such as in communication, traffic monitoring, security surveillance, and servoing. Despite the fact that much research efforts have been devoted to this area, The research undertaken in this thesis is mainly concentrated on developing a reliable and robust detection system which incorporates some operation on images such as thresholding, blob labelling, blob matching, filtering and blob analysis.
The basic idea behind this system is that the motion of the moving object is different with the motion of background object. Path transversed within a certain period of observation of the moving object is usually longer than background object. By using blob labelling and blob matching operation. The criteria for matching binary blobs from two adjacent frames area, colour and aspect ratio. If the the path transversed of a binary blob within a certain period of observation is sufficiently long, then the tracked blob is considered as moving object.Keyword: Blob, dection,segmentation, image