Alat Bantu Penilaian Jawaban Esai Bertipe Restricted Response Menggunakan Vector Space Model (VSM) dan Keyphrase Extraction Algorithm (KEA)

Mardiyanto Wiyogo

Informasi Dasar

113078003
005.1
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAKSI: Memberikan penilaian terhadap jawaban secara adil merupakan kewajiban setiap penilai yang cukup sulit untuk dilakukan, terutama ketika jumlah jawaban yang harus dinilai cukup besar. Salah satu cara untuk mencapai keadilan dalam menilai adalah dengan menggunakan suatu alat bantu penilaian otomatis yang konsisten dan objektif.

Tujuan dari Tugas Akhir ini adalah untuk menerapkan Vector Space Model (VSM) yang dikombinasikan dengan Keyphrase Extraction Algorithm (KEA) sebagai alat bantu penilaian jawaban bertipe restricted-response, serta mengukur efektifitasnya dalam melakukan penilaian. Alat bantu ini didesain menggunakan Metode Berorientasi Objek. Antar muka pengguna dan VSM diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Sementara KEA menggunakan KEA versi 5.0.

Efektifitas dari alat bantu yang dihasilkan diuji dengan cara membandingkan nilai yang dihasilkan oleh alat bantu dengan nilai dari penilai manusia. Hasil dari pengujian alat bantu yang dihasilkan menunjukkan bahwa kombinasi VSM dan KEA tidak efektif untuk menilai jawaban esai.Kata Kunci : penilai esai, vector space model, keyphrase extraction algorithmABSTRACT: Scoring responses fairly is mandatory for every person who conduct scoring activity, which is difficult to do, especially when the number of response is relatively larger. One way to achieve fairness in scoring is by using an automatic scoring tool which is consistent and objective.

The purpose of this Final Assignment is the implementation of Vector Space Model (VSM) in combination with Keyphrase Extraction Algorithm (KEA) as scoring tool for restricted-response, also measuring it's effectiveness in conducting scoring. The tool is designed using Object Oriented Method. The user-interface and VSM is implemented using PHP, and KEA used is KEA version 5.0.

The effectiveness of this tool is tested by comparing the output score and the score assigned by human scorer. The result of the test shows that the combination of VSM and KEA is not effective for essay scorring.Keyword: essay scorer, vector space model, keyphrase extraction algorithm

Subjek

Rekayasa Perangkat Lunak
 

Katalog

Alat Bantu Penilaian Jawaban Esai Bertipe Restricted Response Menggunakan Vector Space Model (VSM) dan Keyphrase Extraction Algorithm (KEA)
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

Mardiyanto Wiyogo
Perorangan
Yanuar Firdaus A.W., Rimba Widhiana Ciptasari
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2010

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini