ABSTRAKSI: Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan merupakan dikatakan sebagai sistem komputer yang dihasilkan oleh sistem ini ialah mengolah data menjadi informasi untuk mengambil keputusan dari masalahsemi-terstruktur yang spesifik. Pada SPPK terdiri dari tiga subsistem utama yang menentukan kapabilitas teknis SPPK (Suryadi dan Ramdhani, 1998) antara lain sebagai berikut [1]:
1. Subsistem Manajemen Database (Database Management Subsystem) 2. Subsistem Manajemen Basis Model (Model Base Management Subsystem) 3. Subsistem Perangkat Lunak Penyelenggara Dialog (Dialog Generation and Management Software)
Dalam tugas akhir ini akan dikembangkan suatu sistem yang dapat merangking data pelanggan yang akan diretensi dengan menerapkan metode Analytical Network Process (ANP) dan Rank Inclusion in Criteria Hierarchies (RICH). Hasil akurasi terbaik yakni 90% yang dihasilkan oleh sistem ini ialah dengan parameter akurasi 1 yang mana hasil perangkingan sistem dihitung kesamaan rangkingnya dengan data pembanding satu. Kemudian untuk akurasi 2 yaitu akurasi yang menghitung persentase kesamaan hasil rangking dengan data pembanding 2 yang mana menghasilkan akurasi terbaik sebesar 55%. Hasil akurasi pertama menghasilkan akurasi yang baik oleh karena decision rules maximax mengidentifikasi keputusan optimis dimana keputusan yang dihasilkan menjadi yang terbaik.
Kata Kunci : sistem pendukung pengambilan keputusan, analitycal network process, ANP, Rank Inclusion Criteria Hierarchies, RICH, retensi.ABSTRACT: Decision Support System is said to be a computer system yangmengolah data into information for decision making from masalahsemi-specific structured. In FIES consists of three major subsystems that determine the technical capabilities FIES (Suryadi and Ramdhani, 1998) are as follows [1]:
1. Subsystem Management Database (Database Management Subsystem) 2. Model Base Management Subsystem (Model Base Management Subsystem) 3. Subsystem Software Organizer Dialog (Dialog Generation and Management Software).
In this final project will develop a system that can rank customer data will diretensi by applying the Analytical Network Process (ANP) and Rank Inclusion in Criteria hierarchies (RICH). Best results are 90% accuracy produced by this system is the accuracy parameter 1 which results perangkingan calculated similarity ranking system with a comparable data. Then for accuracy 2 that accuracy is the percentage of similarity ranking results with comparable data 2 which produced the best accuracy of 55%. Accuracy results first produce good accuracy because of decision-making rules maximax optimistic identify where the decision to be the best produced.
Keyword: decision support system, analitycal network process, ANP, rank inclusion criteria hierarchies, RICH, retensi.