ABSTRAKSI: Saat ini citra digital menjadi hal yang penting dan berguna dalam berbagai bidang kehidupan sehingga kebutuhan terhadap citra digital semakin banyak dan beragam. Seringkali perbaikan terhadap kerusakan pada citra digital menjadi sangat diperlukan akibat dari keterbatasan alat akusisi yang digunakan. Lingkungan dan alat akusisi yang tidak ideal akan mengakibatkan kerusakan berupa noise pada citra digital yang dihasilkan.
Dalam tugas akhir ini telah dianalisa dan diimplementasikan pemakaian metode Fuzzy Similarity Filtering dan penggabungan metode Boundary Resetting Boundary Noise Detection dengan Fuzzy Similarity Filtering dalam melakukan proses pengurangan noise pada suatu citra digital, sehingga kualitas citra hasil filtering dapat ditingkatkan. Noise yang dimasukkan pada citra digital adalah Impulse noise yang dibangkitkan melalui suatu noise generator.
Performansi yang diujikan adalah PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) pada citra hasil filtering. Performansi Fuzzy Similarity Filtering telah berhasil untuk lebih ditingkatkan dengan menambahkan metode BRBDND sebagai metode pendeteksian noise. Dari hasil analisis didapatkan bahwa secara umum penggabungan metode Boundary Resetting Boundary Noise Detection dan Fuzzy Similarity Filtering memberikan rata-rata peningkatan nilai PSNR sebesar 8,11075% sampai pada level probabilitas noise ≤ 0,5. Penggabungan kedua metode ini juga memberikan kemudahan bagi user yang menggunakan karena user tidak perlu mensetting nilai alpha dari parameter Fuzzy Similarity Filtering karena untuk probabilitas noise ≤ 0,5 nilai alpha yang memberikan peningkatan PSNR yang terbesar adalah alpha 255.Kata Kunci : alpha, citra digital, noise, pengurangan noise, fuzzy similarityABSTRACT: Currently the digital image to be important and useful in many areas of life so that the needs of the digital image of the many and varied. Often the repair of damage to the digital image becomes very necessary result of the acquisition of used equipment limitations. Environment and tools are not ideal acquisition would result in damage to a noise in the resulting digital image.
In this thesis have been analyzed and implemented using Fuzzy Similarity Filtering methods and the incorporation method with Fuzzy Similarity Boundary Resetting Boundary Noise Detection . Filtering the noise reduction process on a digital image, so the image quality can be improved filtering results. Noise is included in the digital image is Impulse noise generated by a noise generator.
PSNR performance is tested (Peak Signal-to-Noise Ratio) in image filtering results. Fuzzy Similarity Filtering performance has managed to further improved by adding Boundary Resetting Boundary Noise Detection method as a method of detection noise. From the analysis it was found that in general the incorporation method and Fuzzy Similarity Filtering Boundary Resetting Boundary Noise Detection gives the average increase in PSNR value of 8.11075% to the probability of noise level ≤ 0.5. The combined method also makes it easy for users to use because the user does not need to be setting the alpha value of the parameter Fuzzy Similarity Filtering noise due to the probability that an alpha value of ≤ 0.5 gives PSNR improvement of the biggest is the alpha 255.Keyword: alpha, digital image, noise, noise reduction, fuzzy similarity filtering,