Perancangan Model Sistem Prediksi Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan QuickPropagation

Arief Budiman Hutauruk

Informasi Dasar

113071125
005.1
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAKSI: Setiap negara mempunyai mata uang masing-masing yang digunakan sebagai alat tukar. Nilai tukar mempunyai peranan penting dalam proses perdagangan, karena dengan mengetahui nilai tukar suatu mata uang terhadap mata uang lain kita dapat membanding harga barang dan jasa yang dihasilkan oleh negara lain. Prediksi nilai tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika diperlukan agar pelaku kegiatan ekonomi di Indonesia dapat menentukan strategi bisnis yang tepat.
Jaringan Syaraf Tiruan Quickpropagation merupakan hasil pengembagan dari algoritma Bakcpropagation standar. Pada algoritma Quickpropagation dilakukan pendekatan dengan asumsi bahwa kurva fungsi error terhadap masing-masing bobot penghubgung berbentuk parabola terbuka ke atas, dan gradien dari kurva error untuk suatu bobot tidak terpengaruh oleh bobot-bobot lain, sehingga penggunaan algoritma ini dapat meninggkatkan kecepatan training pada Jaringan Syaraf Tiruan.
KATA KUNCI: Quickpropagation, Jaringan Syaraf Tiruan, nilai tukar.ABSTRACT: Each country has individual currency that is used as a medium of exchange. The exchange rate has an important role in the trading process, because by knowing the exchange rate of a currency against another currency we can compare the prices of goods and services produced by other countries. Prediction of the Rupiah against the U.S. dollar is necessary that the performer of economic activities in Indonesia can determine the right business strategy.
Quickpropagation Neural Network algorithm is the result of developing a standard Bakcpropagation. In the algorithm Quickpropagation based on with the assumption that the error function curves for each of the connecting weights parabolic open up, and the gradient of the error curve for a given weight is not affected by the other weights, so the use of this algorithm can improve the speed of training on Neural Network artificial.
KEYWORD: Quickpropagation, Neural Network, Currency

Subjek

Informatika Teori dan Pemrograman
 

Katalog

Perancangan Model Sistem Prediksi Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan QuickPropagation
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

Arief Budiman Hutauruk
Perorangan
Jondri , Rita Rismala
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2014

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini