ABSTRAKSI: Gambar panorama merupakan gambar yang memiliki sudut pandang yang lebih luas dibandingkan gambar biasa. Untuk memperoleh gambar ini adalah dengan menerapkan teknik image stitching, yaitu penggabungan beberapa buah gambar menjadi sebuah gambar dengan ukuran yang lebih besar. Permasalahan yang dapat terjadi pada penerapan image stitching saat ini adalah pada saat pengambilan gambar masukan terdapat objek yang bergerak, akan menimbulkan efek ghosting, yaitu munculnya objek baru pada gambar hasil panorama yang tidak terdapat pada gambar masukan.
Pada tugas akhir ini diterapkan metode seam carving untuk membentuk gambar panorama yang berasal dari 2 buah gambar masukan. Metode ini akan menentukan bagian pada gambar panorama yang berasal dari gambar masukan pertama dan bagian yang berasal dari gambar kedua. Penentuan bagian ini dapat diperoleh setelah didapatkan bagian yang saling tumpang tindih pada gambar pertama dan kedua.
Dari hasil pengujian, metode seam carving dapat mencegah terjadinya efek ghosting untuk kasus dimana terdapat objek bergerak pada saat pengambilan gambar. Selain itu metode ini dapat menghasilkan gambar panorama dengan tingkat similarity diatas 80%.
KATA KUNCI: panorama, efek ghosting ,image stitching, seam carvingABSTRACT: Panoramic image is an image that has a wider viewing angle than the usual images. This image can be obtained by applying image stitching technique, namely joining image series into an image with a larger size. The problems that can occur on the current application of image stitching is when there is a moving object in input image, will cause ghosting effect, ie the appearance of new objects in panoramic images that are not contained in the input image.
In this research seam carving is applied to form a panoramic image from two pieces of the input image. This method will determine which parts of the panoramic image derived from the input image and the first from the second image. Determination of this section may be obtained after obtained the overlap of the first and second images.
From the test results, seam carving can prevent the ghosting effect for cases where there are moving objects in input images. In addition, this method can produce panoramic image with the similarity level above 80%.
KEYWORD: image panoramic, ghosting effect, image stitching, seam carving