ABSTRAKSI: Penilaian kepribadian manusia dapat dilakukan dengan berbagai cara, salah satunya melalui penilaian tulisan tangan berdasarkan kriteria-kriteria tertentu. Penilaian kepribadian melalui analisa tulisan tangan atau biasa disebut dengan grafologi dianggap mampu mencerminkan kepribadian seseorang karena gerakan menulis dikontrol oleh otak yang berisi memori tentang berbagai pengalaman hidup dan tersimpan di alam bawah sadar. Saat ini, proses penilaian melalui grafologi masih dilakukan secara manual sehingga tugas akhir ini dibangun dengan tujuan membuat sistem otomisasi untuk mempercepat proses tersebut.
Dalam tugas akhir ini, penilaian kepribadian dilihat dari ukuran tulisan dan kemiringan tulisan dimana menggunakan metode pelabelan arah dari Modified Direction Feature (MDF) dalam menentukan sudut kemiringan tulisan. Dari hasil perhitungan ukuran tulisan dan kemiringan tulisan yang diperoleh kemudian diklasifikasi dengan metode Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS).
Dari hasil pengujian dengan menggunakan data uji dapat diketahui bahwa sistem penentuan kepribadian manusia dengan menggunakan MDF dan ANFIS mampu mencapai akurasi 58,33% untuk 9 kelas output kepribadian, 80% untuk 4 kelas output kepribadian dan 100% untuk 2 kelas output kepribadian.
Kata Kunci : penilaian kepribadian, grafologi, tulisan tangan, Modified Direction Feature, MDF, Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System, ANFISABSTRACT: Personality assessment can be done in various ways, one through handwriting assessments based on certain criteria. Personality assessment through handwriting analysis or graphology were considered to reflect the personality of a person because of writing movement controlled by the brain that contains the memory of life experiences and stored in the subconscious. Today, assessment process through graphology analysis still using manual process so that this thesis was built to make an automate system to accelerate that assessment process.
In this thesis, the assessment of the personality seen from the size and slant of handwriting where using the method of direction feature of the Modified Direction Feature (MDF) in determining the angle of the text. The value of the size and slant of the text then classified by Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS).
The testing result using testing data can be known that the personality finding system using MDF and ANFIS is able to achieve 58,33% accuracy for 9 personality output classes, 80% for 4 personality output classes, and 100% for 2 personality output classes.Keyword: assessment of personality, graphology, handwriting, Modified Direction Feature, MDF, Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System, ANFIS