Implementasi Mumford-Shah Model untuk Segmentasi Citra Satelit

Galang Reza Adeputra

Informasi Dasar

113070275
005.1
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAKSI: Pengolahan citra dapat diterapkan pada penginderaan jauh dengan menggunakan citra satelit. Citra satelit sendiri merupakan suatu gambaran permukaan bumi yang direkam oleh sensor (kamera) pada satelit penginderaan jauh yang mengorbit bumi, dalam bentuk citra (gambar) secara digital. Data citra ini dapat digunakan untuk identifikasi ruang terbuka hijau.

Permasalahan yang dihadapi adalah pemilihan metode untuk pengolahan citra satelit tersebut harus tepat agar sesuai dengan tujuan yang ingin dicapai. Pada tugas akhir ini dipilih metode segmentasi Mumford-Shah karena jenis metodenya adalah region-based di mana citra akan dikelompokkan atau disegmentasi berdasar persamaan karakteristik setiap areanya. Hal ini cocok dengan tujuan yang akan dicapai yaitu identifikasi terhadap ruang terbuka hijau dengan metode segmentasi pada citra satelit dan dikombinasikan dengan integrasi numerik untuk melakukan penghitungan luasnya.

Hasil yang didapat dari pengujian adalah semakin besar koefisien nilai ketetanggaan atau nilai v maka semakin kecil luas region warna merah yang didapat. Parameter noise yang tepat dapat membantu performansi Mumford-Shah Model dalam melakukan segmentasi citra satelit. Sedangkan gangguan brightness yang besar dapat menurunkan performansi Mumford-Shah secara drastis. Kemudian didapat juga bahwa integrasi numerik metode Simpson dapat dikombinasikan dengan metode segmentasi Mumford-Shah Model untuk melakukan penghitungan luas dengan akurasi sebesar 99,99%.Kata Kunci : citra satelit, segmentasi, Mumford-Shah Model, SimpsonABSTRACT: Image processing can be applied to remote sensing using satellite imagery. Satellite imagery is a picture of the earth's surface is recorded by the sensor (camera) on the remote sensing satellites orbiting the earth, in the form of image digitally. This image data can be used for the identification of green open space.

Problems faced is the selection of a method for processing of satellite images should be appropriate to fit the objectives to be achieved. At this final selected Mumford-Shah segmentation method for type-based method is the region where the image will be grouped or segmented based on common characteristics of each area. This fits with the objectives to be achieved, namely the identification of green open space on the satellite image segmentation methods and combined with numerical integration to calculate its area.

The results obtained from testing is the greater coefficient of neighborhood values or the value of v, the smaller area of red region is obtained. Appropriate noise parameters can help the performance of the Mumford-Shah model to segment satellite images. While the disorder can lower the brightness of the Mumford-Shah performance drastically. Then obtained also that the Simpson method of numerical integration methods can be combined with the Mumford-Shah segmentation model to perform extensive calculations with an accuracy of 99.99%.Keyword: satellite imagery, segmentation, Mumford-Shah Model, Simpson

Subjek

Informatika Teori dan Pemrograman
 

Katalog

Implementasi Mumford-Shah Model untuk Segmentasi Citra Satelit
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

Galang Reza Adeputra
Perorangan
Sri Widowati, Bedy Purnama
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2012

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini