ABSTRAKSI: Dalam dunia akademik, sangat penting bagi seorang pengajar untuk mengetahui kemampuan peserta didiknya. Dengan mengetahui kemampuan peserta didiknya tersebut, seorang pengajar dapat mengambil tindakan yang tepat dalam penyelenggaraan pendidikan. Salah satu cara untuk mengetahui kemampuan peserta didik tersebut adalah dengan melakukan adaptive testing (pengujian adaptif). Adaptive testing merupakan sebuah metode pengujian dimana setiap peserta ujian akan diberikan sekumpulan soal yang berbeda sesuai dengan kemampuan masing-masing. Dengan demikian, tiap-tiap peserta ujian tidak perlu menjawab seluruh soal yang ada. Adaptive testing dapat diotomasi dengan menggunakan komputer yang disebut Computerized Adaptive Testing (CAT). Pada tugas akhir ini, dibangun sebuah sistem CAT dan sistem estimasi parameter soal untuk digunakan pada CAT berbasis IRT dengan model logistik 1 parameter dan model logistik 2 parameter. Hasil pengujian menunjukkan bahwa CAT memiliki efisiensi dan reliabilitas yang cukup tinggi.Kata Kunci : Computerized Adaptive Testing, Item response theory, efisiensi, reliabilitasABSTRACT: In educational world, it is important for an educator to know the ability of his students. By knowing the ability of his students, an educator can take appropriate action in educating his students. One way to determine the ability of the students is by performing an adaptive testing. Adaptive testing is a testing method in which examinees will be given different set of questions according to their abilities. Thus, each of the examinees do not have to answer all the questions available. Adaptive testing can be automated using computer which is called Computerized Adaptive Testing (CAT). In this Final Project, a CAT system and a item parameter estimation system to estimate the item parameter used by the CAT system based on Item Response Theory with 1 and 2 parameter logistic model is constructed. Test results shows that the CAT system has high efficiency and reliability.Keyword: Computerized Adaptive Testing, Item Response Theory, efficiency, reliability