ABSTRAKSI: Proses penjurusan siswa SMA merupakan salah satu tahapan yang harus dilalui oleh siswa. Dalam proses penjurusan SMA kriteria yang digunakan adalah nilai, hasil psikotest dan minat siswa. Proses penjurusan mayoritas di SMA masih menggunakan cara yang manual dimana masing-masing kriteria hanya akan dikalkulasi menjadi nilai akhir yang kemudian akan dilakukan seleksi siswa mana yang pantas ke jurusan IPA atau IPS. Proses kalkulasi kriteriapun tidak memperhatikan aspek-aspek lain atau tidak ada tingkat kepentingan dari masing-masing kriteria. Sehingga bisa disimpulkan bahwa sistem penjurusan siswa SMA yang lama hanya beraspek pada nilai rata-rata semata.
Pada skripsi ini dibuat suatu sistem yang berbasis Decision Support System(DSS) dimana sistem yang akan dibangun ini diharapkan dapat membantu mengoptimalkan proses penjurusan siswa SMA dari segi kemampuan dalam menentukan keputusan jurusan dan waktu. Dalam pemanfaatan DSS akan digunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) yang akan memproses kriteria nilai, hasil psikotest, minat dan prediksi nilai siswa. Dalam mengolah prediksi nilai siswa akan digunakan algoritma Artificial Neural Network (ANN) dengan pendekatan multilayer feed forward backporpagation.
Hasil yang diharapkan adalah bagaimana menghasilkan akurasi maksimal dengan diterapkannya ANN sehingga akurasi sistem SMART menjadi bertambah. Dalam pembuatan sistem, nilai akurasi sistem yang hanya menggunkan metode SMART dalam menentukan jurusan akan menghasilkan nilai akurasi data sebesar 78,1081%. Sedangkan apabila metode SMART ditambahkan kriteria prediksi yang berasal dari algoritma ANN akan menghasilkan akurasi sebesar 81,0811%. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma ANN berhasil dalam memperbaiki akurasi dari metode SMART.Kata Kunci : penjurusan siswa, DSS, SMART, ANNABSTRACT: Majoring the senior high school student is one of step that must be passed by senior high school student. In this process there are some criteria that must be used to be reference. There are student’s grade, psikotest result and the interest of the student itself. Most of the majoring senior high school process still uses the conventional way which each of criteria will be calculated become some final grade using to be reference selecting the student. Calculating each criteria does not use any other aspect so that the conventional system of majoring the senior high school student just using average rate of student’s grade.
To help improving the process of majoring the senior high school student both of the ability making decision and the efficiency of time, building an application based on Decision Support System(DSS)will be a good solution. Using DSS for deciding solition will be used Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) method. In this method wiil make the decision based on student’s grade, psikotest result, the interest of the student itself and prediction of student’s grade. To produce the prediction of student’s grade will be used Artificial Neural Network (ANN) multilayer feed forward backporpagation algorithm.
Expected result of developing a system of majoring the senior high school student using ANN algorithm will increase the accuracy of SMART method. Developing a system of majoring the senior high school student using SMART method only will has data accuracy 78,1081%. But using ANN algorithm to make prediction as an additional criteria will increase the data accuracy become 81,0811%. This thing proves that ANN algorithm can be used to increase the accuracy of SMART method.Keyword: majoring the senior high school student, DSS, SMART, ANN