ABSTRAKSI: Pada Tugas Akhir ini disajikan suatu metode untuk menganalisa kepribadian melalui tulisan tangan dengan menggunakan konsep Jaringan Syaraf Tiruan Kohonen SOM (Self Organizing Maps). Jaringan Syaraf ini akan melakukan pelatihan mandiri terhadap data masukan dan melakukan klasterisasi untuk outputnya. Sebelum melakukan proses Kohonen,dilakukan preprocessing dengan mengekstraksi fitur-fitur dari sampel tulisan tangan. Data ekstraksi fitur akan menjadi masukan untuk pelatihan Jaringan Kohonen dimana jaringan ini memiliki beberapa parameter yang harus disetting. Parameter ini diantaranya Learning Rate,Jari-jari Tetangga dan Epoh.Selain itu,dilakukan pula setting untuk menentukan jumlah cluster dengan memperhatikan nilai target keluarannya. Pelatihan jaringan dengan paramater-parameter tersebut akan menghasilkan nilai bobot pemenang dan akurasi sistemnya.
Setelah melakuakan analisa dan pengujian dengan mengubah-ubah nilai parameternya didapatkan kesimpulan bahwa beberapa parameter berpengaruh terhadap akurasi dari sistem. Parameter-parameter yang berpengaruh tersebut adalah jari-jari dan jumlah epoch. Sedangkan learning rate,tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap akurasi sistem.
Kata Kunci : Jaringan Syaraf Tiruan, Kohonen SOM,Learning Rate,Jarijari,ABSTRACT: In this final project,a method is presented to analyze the personality of handwriting using Artificial Neural Network Kohonen SOM (Self Organizing Maps). This neural network will doing self-training for data input dan clusterization for its output. Before doing the Kohonen process, there is preprocessing by extracting the features of the handwriting samples. The extraction features will be the input for Kohonen Network's training,which has some of parameters that was set. This parameter such as Learning Rate, neighborhood's radius adn Epoch. Beside, there is also the setting for determine total of clusters by looking at its ouput target. Network's training with those parameters will result the wight and the accuration of system.
After doing the analyzing and testing by modifyng the parameter value,there is a conclude that some of the parameters influence the accuration of system. The parameters that influence are neighborhood's radius and the epoch value. While learning rate,does not gives significant influence for teh accuration of system.Keyword: Artificial Neural Network,Kohonen SOM,Learning