ABSTRAKSI: Relevance Feedback merupakan salah satu teknik dalam information retrieval untuk meningkatkan performansi ketepatan hasil pencarian. Dengan teknik ini pengguna sistem akan memilih dokumen yang relevan dengan query. Kemudian dokumen yang dipilih oleh user ini dijadikan sebagai salah satu faktor untuk menentukan hasil pencarian. Salah satu model perhitungan untuk sistem relevance feedback adalah model yang dikembangkan oleh Croft. Model ini menggunakan pembobotan TF dan IDF untuk pencarian pertama dan untuk pencarian berikutnya memasukkan dokumen pilihan user sebagai bagian dari perhitungan. Model Croft memiliki variabel yang besarnya dapat diadaptasikan sesuai dengan koleksi dokumen yang digunakan untuk mendapatkan hasil yang lebih baik.Kata Kunci : Information Retrieval, relevance feedback, CroftABSTRACT: Relevance feedback is a technique in information retrieval for improving the search result by using feedback from user. With this technique user will choose which document that is relevance with the given query. This feedback will be used by the sistem to recalculate the search result. Croft made a calculation model that can be implemented in a relevance feedback sistem. His model uses TF dan IDF weighting for the initial search, dan uses feedback documents as a factor for the next search. His model has variables that gives flexibility as it can be adjusted to the document collection that is being used to get a better result.Keyword: Information Retrieval, relevance feedback, Croft